Este estudo objetivou analisar etapas e métodos de planejamento, perfil da equipe e cardápio de ofertas das e-Terapias psicossociais produzidas para promoção e apoio em saúde mental, durante pandemia da COVID-19, por meio de uma Pesquisa-Ação (P-A). Trata-se de uma análise documental do projeto e planos de ação propostos, conteúdo de gravações das reuniões de equipe disponibilizadas através da plataforma digital Google Meet e dos registros das seguintes ferramentas digitais: Slack, Trello e grupos de WhatsApp, durante o período de 07 de maio de 2020 a 04 de março de 2021. Participaram da equipe 42 pessoas, entre pesquisadores e discentes de duas instituições de ensino superior públicas e profissionais de saúde mental, de diferentes serviços das redes públicas de atenção à saúde e de desenvolvimento social do Brasil. Os resultados estão descritos a partir dos temas: formação da equipe multidisciplinar; trajetórias de desenvolvimento da P-A: etapas e métodos; cardápio de ofertas de ações psicossociais. Foram ofertadas 15 modalidades de e-terapias, na forma de grupos terapêuticos, com duração, na sua maioria, de 2 a 3 meses. Assim, o estudo dá evidências de ferramentas importantes de apoio psicossocial a diferentes públicos e à relevância do caráter multiprofissional, transdisciplinar e dialógico no desenvolvimento de suas etapas, tão necessário nas ofertas de apoio em saúde mental, em tempos de pandemia e pós-pandemia.
As classificações geotécnicas possuem a finalidade de agrupar os solos por seus diferentes tipos, mediante seu comportamento para obras de engenharia. A metodologia MCT (Miniatura Compactada Tropical) foi criada por Nogami e Villibor (1981) para atribuir nomenclaturas de grupo apropriadas aos solos brasileiros e auxiliar nas obras rodoviárias. Este trabalho teve como objetivo principal desenvolver uma ferramenta computacional que permitisse obter a classificação de solos, utilizando a metodologia MCT, através de dados de entrada dos ensaios Mini-MCV e Perda de Massa por Imersão. A metodologia aplicada consistiu no desenvolvimento do sistema, empregando as tecnologias HTML, CSS, Javascript e a linguagem de programação de servidor PHP. Obteve-se, como resultado, uma aplicação web desenvolvida baseada no modelo cliente-servidor. Esse sistema gera uma tabela com um resumo dos parâmetros obtidos e uma página contendo os coeficientes e índices de classificação calculados, além da classificação final da amostra. Para validação da aplicação, foram utilizados os dados de amostras de solos ensaiadas por Venturini (2015) e os resultados gerados foram confrontados com a referência utilizada e de forma analítica. Através desses resultados, foi possível afirmar que a classificação de amostras de solo pela sistemática MCT por meio de um software foi alcançada e a aplicação desenvolvida é capaz de fornecer auxílio técnico necessário para profissionais de engenharia e correlatos, assim como, motivar maior empregabilidade da metodologia MCT.
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