Resumo Estimou-se a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e seus componentes na população brasileira de acordo com fatores sociodemográficos. Estudo transversal, de base populacional, com dados laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde. Estimou-se prevalência da SM e seus componentes com intervalos de 95% de confiança e Razão de Prevalência (RP) não ajustada e ajustada utilizando regressão de Poisson. A prevalência de SM foi de 38,4%. A circunferência da cintura (CC) alta (65,5%) e colesterol HDL baixo (49,4%) foram os componentes mais prevalentes, inclusive nos jovens. A ocorrência de SM foi maior entre mulheres (41,8%), indivíduos com baixa escolaridade (47,5%) e idosos (66,1%). Na análise ajustada, sexo feminino (RP = 1,16; IC95% 1,08-1,24), idade avançada (RP = 3,69; IC95% 3,26-4,17) e baixa escolaridade (RP = 1,32; IC95% 1,17-1,49) associaram-se à ocorrência de SM. A SM foi muito prevalente na população brasileira, principalmente entre mulheres, indivíduos com baixa escolaridade e idosos. A CC alta e o colesterol HDL baixo foram os componentes mais frequentes, com o agravante de prevalências altas em adultos jovens. Esses achados revelam a necessidade de considerar dados laboratoriais para uma análise mais precisa dessa condição, o que em âmbito nacional pode ser um desafio.
ObjectiveThe objective of this article is to present the development of the Food Frequency Questionaire used in the Longitudinal Study of Adult Health-Brazil and analyze how diet exposes individuals to cardiovascular diseases and type 2 diabetes Mellitus.
Objective We aimed to estimate trends in population-level adult body weight indicators in the 26 state capitals and the Federal District of Brazil. Methods Self-reported weight and height data of 572,437 adults were used to estimate the mean body mass index (BMI), and the prevalence of BMI categories ranging from underweight to morbid obesity, in Brazil’s state capitals and Federal District, from 2006 to 2016, by sex. All estimates were standardized by age. Results From 2006 to 2016, the main findings showed that: (i) the overall mean BMI increased from 25.4 kg/m 2 to 26.3 kg/m 2 in men, and from 24.5 kg/m 2 to 25.8 kg/m 2 in women; (ii) the overall prevalence of overweight increased from 48.1% to 57.5% in men, and from 37.8% to 48.2% in women; (iii) the overall prevalence of obesity increased from 11.7% to 18.1% in men, and from 12.1% to 18.8% in women; (iv) in general, the largest increases in overweight and obesity prevalence were found in state capitals located in the north, northeast, and central-west regions of Brazil; (v) the prevalence of severe obesity surpassed the prevalence of underweight in 22 and 9 state capitals among men and women, respectively; and (vi) the mean BMI trend was stable only in Vitória state capital in men. Conclusions The policies for preventing and treating obesity in Brazil over the past years were not able to halt the increase in obesity prevalence either in the state capitals or the Federal District. Thus, a revision of policies is warranted. Furthermore, although policies are necessary in all state capitals, our results suggest that policies are especially necessary in the north, northeast, and central-west regions’ state capitals, where, in general, the largest increases in overweight and obesity prevalence were experienced.
RESUMO: Objetivo: Analisar as prevalências dos níveis de colesterol total e frações alterados na população brasileira, segundo dados bioquímicos da Pesquisa Nacional de Saúde. Métodos: Estudo descritivo, utilizando dados laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde coletados entre os anos de 2014 e 2015. Foram analisados exames de colesterol total e frações e calculadas prevalências populacionais de valores alterados segundo variáveis sociodemográficas. Consideraram-se os seguintes pontos de corte: colesterol total ≥ 200mg/dL; lipoproteínas de baixa densidade (LDL) ≥ 130mg/dL e lipoproteínas de alta densidade (HDL) < 40mg/dL. Resultados: Aprevalência de colesterol total ≥ 200mg/dL na população foi de 32,7%, mais elevada em mulheres (35,1%). A prevalência de HDL alterado foi de 31,8%, sendo de 42,8% no sexo masculino e 22,0% no feminino. LDL≥ 130mg/dL foi observado em 18,6%, com prevalência mais elevada em mulheres (19,9%). População com idade de 45 anos ou mais e com baixa escolaridade apresentou maiores prevalências de colesterol com alterações. Conclusão: Valores de colesterol total e frações alterados foram frequentes na população brasileira, especialmente entre mulheres, idosos e pessoas de baixa escolaridade. Esses resultados poderão orientar as ações de controle e prevenção, como alimentação saudável, atividade física e tratamento, visando à prevenção de doenças coronarianas.
Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a validade e a acurácia do Índice de Massa Corporal (IMC) e da Circunferência da Cintura (CC) na avaliação de obesidade avaliada pelo excesso de gordura corporal (GC) e propor pontos de corte mais adequados para idosos. Os pontos propostos da literatura IMC (25,27 ou 30 kg/m2) e CC (≥ 102 cm-homens e ≥ 88 cm-mulheres ou ≥ 90 cm-homens e ≥ 80 cm-mulheres) foram avaliados conforme densitometria corporal total. A elevada GC foi definida por percentil > 90. Dos 132 idosos, 60,6% eram mulheres de 60-91 anos. Os pontos de corte recomendados de IMC ≥ 25 e ≥ 27kg/m2 apresentaram desempenhos similares, sendo que o IMC ≥ 30kg/m2 apresentou alta especificidade e baixa sensibilidade no sexo masculino e melhor desempenho para GC nas mulheres. Os pontos de corte convencionais de CC não apresentaram boa sensibilidade/especificidade. Foram propostos novos pontos de corte para IMC (masculino-25 kg/m2; feminino-26,6 kg/m2) e CC (masculino-98,8 cm; feminino-77,8 cm). Estes valores demonstraram sensibilidade e especificidade > 74% e acurácia > 76%. As áreas sob a curva foram > 0,86. O presente estudo propõe a utilização de pontos de corte mais acurados para diagnóstico de obesidade/GC em idosos, sendo para homens IMC 25kg/m2 e CC de 98,8cm e para mulheres IMC de 26,6kg/m2 e CC de 77,8cm, com melhores níveis de sensibilidade e especificidade.
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