a b s t r a c tThis paper considers the scheduling problem arising in two-machine manufacturing cells which repeatedly produce a set of multiple part-types, and where transportation of the parts between the machines is performed by a robot. The cycle time of the cell depends on the robot move sequence as well as the processing times of the parts on the machines. For highly flexible CNC machines, the processing times can be adjusted. To this end, this study tries to find the robot move sequence as well as the processing times of the parts on each machine that jointly minimize the cycle time. The problem of determining the best cycle in a 2-machine cell is first modeled as a traveling salesman problem. Then, an efficient 2-stage heuristic algorithm is constructed and compared with the most common heuristic approach of longest processing time (LPT).
a b s t r a c tWe focus on the scheduling problem arising in hybrid flexible flow shops which repeatedly produce a set of multiple part-types and where the transportation of the parts between the machines is performed by a robot. The cycle time of the cell is affected by the robot move sequence, part/machine assignments and part sequences. In a hybrid flexible flow shop in which there exist one machine in the first and two machines in the second stage, the problem of determining the best cycle time is modeled as a traveling salesman problem. In order to provide a solution methodology for realistic problem instances, a Simulated Annealing based heuristic is constructed and the problem is solved using two different neighborhood structures. The results are also compared against an effective proposed lower bound value.
Günümüz dünyasında araştırmacılar, üretim süreçlerini iyileştirmek ve daha düşük maliyet değerleri ile üretim yapmak için daha fazla çalışmaktadırlar. Bu amaçlara yönelik olarak birçok analitik ve sezgisel yaklaşım önerilmiştir. Bu çalışmada, Türkiye'de pazarın en büyüklerinden biri olan bir bebek maması üreticisi için tedarikçi seçim problemi ele alınmaktadır. Gıda üretimi insan hayatı için büyük önem taşımaktadır; bebek formüllerinin üretimi ve bu süreçle ilgili kararlarsa daha da önemlidir. Literatürde bu önemli probleme ilişkin bir çalışma bulunmamaktadır. Çözüm prosedürü boyunca, tedarikçi seçiminde hem nitel hem de nicel faktörlerin birlikte değerlendirilmesini sağlayan Bulanık Aksiyomatik Tasarım (AD) kullanılmıştır. Bu çalışma kapsamında, bulanık ve kesin bilgilerin birlikte değerlendirilebilmesine izin verdiği için, diğer Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerine kıyasla daha avantajlı olan AD'nin ikinci aksiyomu olan bulanık bilgi aksiyomu kullanılmış ve tedarikçilere, hiyerarşik bir değerlendirme sunulmuştur. Anahtar Kelimeler-tedarik zinciri yönetimi, tedarikçi seçimi, çok kriterli karar verme, aksiyomatik tasarım.
Yöneylem Araştırması tekniklerinin sağlık alanındaki problemlerin çözümünde kullanımının son yıllarda dikkat çekici boyutlara ulaştığı görülmektedir. Bu çalışmada, sağlık sistemlerinde karşılaşılan problemler ele alınmış ve planlama, yönetim ve uygulama başlıkları altında sınıflandırılmıştır. Bu konularda çalışma yapacak araştırmacılara yön göstermesi amacıyla, 2007-2017 yılları arasında yayınlanan çalışmalar, konu başlıklarına göre, çözüm yöntemleri ve gerçek hayat problemleri üzerindeki uygulamaları açısından değerlendirilmiş ve Yöneylem Araştırması'nın bu tür problemlerin çözümünde uygulanabilirliği ortaya koyulmuştur. The use of Operations Research techniques for problems in healthcare systems is observed to get remarkable attention in recent years. In this study, problems encountered in healthcare systems are taken into consideration and are classified under the headings of planning, management and application. In order to guide the researchers who will work on these issues, studies published between the years 2007-2017 are evaluated according to their headings, solution methods and applications on real life problems, and the applicability of Operation Research over these problems is presented.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.