The main objective of this research was to determine the impact of the Six Sigma methodology in improving quality control in industrial companies, between the years 2010-2020, which includes an exhaustive, protocolized, systematic and explicit evaluation of the literature. of articles published in scientific journals. In order to collect information related to the research top ic, various digital databases were consulted, such as: EBSCO, Google Academic, Redalyc, Scielo, Elsevier, Dialnet, Repositories of different universities, among others. Within these, up to 86 scientific articles were found in total, and 21 were selected based on the established inclusion and exclusion criteria (year of publication, language, type of study, relationship with the central research topic, among others). Only scientific articles that contain as variables and keywords: "Six / Six Sigma" and "Quality" are also considered, focused on industrial companies. It is concluded that the application of this tool in organizations allows eliminating everything that does not add value to the product, reduces the amount of defective, no nconforming, and other products. Generating as a consequence the improvement of the quality of services and / or products.
The main objective of this research was to determine the impact of inventory management on the reduction of logistics costs in companies of the industrial sector, during a period of 10 years, between 2012-2022, which comprises an exhaustive, protocolized, systematic and explicit evaluation of the literature of articles published in scientific journals. In order to gather information related to the research topic, several digital databases were consulted, such as: Dialnet, ScienceDirect, Redalyc, Scielo and Google Scholar. Within these, a total of 86 scientific articles were found, and 13 were selected based on the established inclusion and exclusion criteria (year of publication, language, type of study, relationship with the central research topic, among others). We also considered only scientific articles containing as variables and keywords: "Inventory management" and "Logistics costs", focused on industrial companies. For this reason, it is concluded that the application of inventory management in the organizations of the industrial sector allows reducing logistics costs, the amount of defective products, nonconforming products, and others. As a consequence, it generates the improvement of the quality of services and/or products, the increase of productive efficiency and the optimization of resources.
Objetivo: Evaluar la gestión de seguridad y salud en el trabajo de una empresa del sector pesquero peruano frente al Covid-19
Métodos: La variable independiente fue la gestión de seguridad y salud en el trabajo respecto a la implementación de acciones preventivas y de control frente al Covid-19. La variable dependiente se midió a través del número de casos detectados y la tasa de positividad de Covid-19. Se utilizó un diseño preexperimental con una preprueba, durante la implementación en proceso y una post prueba, con información recopilada al finalizar las acciones preventivas y de control. Se realizó un análisis inferencial no paramétrico para establecer diferencias significativas entre la preprueba y la post prueba y el grado de asociación entre las variables.
Resultados: La empresa inició una estrategia de detección de casos positivos a través del uso de pruebas serológicas. Durante la primera etapa, se realizaron 2329 pruebas que arrojaron un 71% de positividad. Una vez que se implementaron las acciones de prevención y control la tasa de positividad se redujo a un 15.65% durante agosto del 2020. Las pruebas inferenciales mostraron un nivel de significación (p<0.05) en la reducción obtenida, así como en la relación de esta con las medidas adoptadas.
Conclusiones: Una adecuada gestión de seguridad y salud en el trabajo frente al Covid-19 redujo de manera significativa el número de casos detectados y la tasa de positividad del Covid-19 en trabajadores del sector pesquero peruano.
El estudio desarrolló un modelo de simulación para su aplicación en pequeñas empresas respecto a problemas de planificación táctica de la producción en escenarios de incertidumbre. Se utilizaron herramientas informáticas como Microsoft Excel con aplicaciones VBA, SPSS 25 y Minitab 18. Los planes agregados de producción siguieron estrategias heurísticas. Se evidenció que una estrategia de nivelación representaba el menor costo de producción (295,984 dólares). La simulación de 1000 escenarios aleatorios para las ventas determinó que en el 96.1% de los casos se debería mantener la estrategia de nivelación. Se demostró que la estrategia de nivelación mantendría costos entre 258,665 y 281,801 dólares en un 50% de escenarios probables, en un 25% los costos superarían los 281,801 dólares, mientras que los montos superiores a 313,268 dólares serían atípicos. El intervalo de confianza para su media estaría comprendido entre los 269,111 y 271,247 dólares. Finalmente, se pudo concluir que la simulación puede reducir el grado de incertidumbre en la toma de decisiones de pequeñas empresas.
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