RESUMONesta pesquisa, o objetivo é desenvolver uma ferramenta que visa otimizar processos organizacionais através de algoritmos inteligentes, conhecidos como meta-heurísticas. Para o processo de otimização, o algoritmo altera parâmetros do modelo de processos em estudo de forma estratégica e analisa a resposta a essa mudança. Para teste, é utilizado o modelo de um centro cirúrgico real onde serão analisadas variáveis como tempo de espera dos pacientes e ocupação dos recursos. A cadeia de processos do modelo se estende desde a chegada dos pacientes na sala de espera até a sua alta e liberação. Ao final, o algoritmo gera um relatório com as melhores configurações encontradas no decorrer de sua execução e implanta no modelo a configuração 'ótima'. Todo o processo é feito dentro do Software Rockwell Arena, desde o desenvolvimento do modelo do centro cirúrgico para simulação até a implementação e execução do algoritmo. Os resultados obtidos foram satisfatórios; tem-se, por exemplo, uma redução de 90% no maior tempo de espera registrada entre os pacientes para os dois primeiros casos simulados.Palavras-chave: Simulação de processos. Otimização de processos. Meta-heurísticas. Gestão hospitalar. ABSTRACTThis research aims to develop a tool to optimize business processes through intelligent algorithms known as meta-heuristics. For the optimization process, the algorithm strategically changes the parameters of the process model in study and analyzes the response to this change. For testing, we use the model of a real operating room where it is analyzed variables such as patients' waiting time and resources' occupation. The process chain of the model extends from the arrival of patients in the waiting room until their release. At the end, the algorithm generates a report with the best settings found and it deploys the 'great' optimal configuration in the model. The whole process is done within the Rockwell Arena software, from the development of the operating room simulation model to the implementation and execution of the algorithm. The results were satisfactory; we had, for example, a 90% reduction in the longest waiting time recorded among patients for the first two simulated cases.
____________________________________________________________________________________________________________ RESUMOO propósito deste trabalho é criar alternativas capazes de contribuir para o aumento da produtividade de uma indústria de alimentos embutidos, mediante redução dos tempos operacionais indicados por intermédio de cenários de simulação computacional. Pesquisa bibliométrica realizada junto a portais de periódicos demonstrou a carência desse tipo de estudo de caso com enfoque no segmento industrial de alimentos embutidos. Já como contribuição, essa pesquisa traz a simulação computacional aplicada especificamente em ambiente de processamento de alimentos embutidos, pois existem poucas informações documentadas sobre modificações desse tipo de processo realizadas com o auxílio de softwares de simulação. A metodologia de pesquisa utilizada baseouse em objetivos descritivos e explicativos, com coleta de dados bibliográfica e experimentais, utilizando variáveis quantitativas, buscando assim a obtenção de melhores parâmetros de avaliação. A pesquisa limitou-se à simulação discreta, onde realizou-se a avaliação teórica do processo, sendo possível assim a criação de propostas para modificações do panorama estudado com o intuito de aumentar a produtividade a partir da reorganização do fluxo produtivo. Os resultados foram o aumento da produtividade entre 33% e 66%, dependendo da modelagem adotada.Palavras-chave: Simulação computacional. Indústria alimentícia. Produtividade. Alimentos embutidos. ____________________________________________________________________________________________________________ IntroduçãoNas últimas décadas, o setor industrial vem apresentando grande preocupação em otimizar seus processos industriais para que dessa forma torne-se possível diminuir os custos na produção sem diminuir o faturamento e a qualidade. Com os avanços tecnológicos, a simulação computacional se tornou uma ferramenta importante e essencial para melhorar os ambientes de produção e gestão industrial.As ferramentas computacionais podem ser utilizadas nas mais diversas áreas, entre elas, na indústria alimentícia. Dessa forma, a simulação contribui também para melhorias fabris, como a tradicional fabricação de embutidos, que é basicamente manual, envolvendo pessoas qualificadas e máquinas simples. Aumentar a produtividade e diminuir os desperdícios sem a aquisição de novos maquinários é uma tarefa que demanda cuidados especiais.A adequação à realidade competitiva pode ser auxiliada por programas computacionais que simulam a produtividade nesse tipo de ambiente. A simulação que auxilia as linhas fabris é gerada em fluxo análogo ao da linha real "in loco". Consiste em elementos fixos com propriedades fiéis, que integradas com elementos dinâmicos existentes na realização de um ambiente de simulação torna-se muito semelhante à realidade, mas com a vantagem de possível adulteração (modelagem). Uma vez o software "carregado" com os dados reais, ele simula o ambiente real promovendo resultados análogos aos resultados in loco, e é ...
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