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Resumo O artigo analisa o efeito da violência contra a mulher na autopercepção da saúde, a partir de uma população de mulheres brasileiras com idades entre 20 e 49 anos, considerando as informações da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013. Os resultados indicam que mais de 80% das mulheres que sofreram violência por indivíduo nos últimos doze meses anteriores a pesquisa, relataram como mais grave a agressão psicológica e/ou física. O pior reporte de saúde foi maior entre mulheres que relataram violência sofrida por pessoa conhecida, em caso de residentes em áreas rurais; já dentre as residentes de localidades urbanas, houve relatos de violência perpetrada por agressor desconhecido. Em função desses resultados, pode-se inferir que as mulheres vítimas de violência possuem pior percepção de saúde vis-à-vis as que não foram vítimas de violência.

Este artigo se propõe a estimar a demanda por energia elétrica para as classes residencial, comercial e industrial na região Nordeste do Brasil, no período de 1970 a 2003, utilizando DOLS e Mudança de Regime. A partir dos vetores de cointegração são estimados os Modelos de Correções de Erros, os quais fornecem a base para se fazer previsões para o período de 2004 a 2010. A partir dos resultados apresentados por este estudo, são feitas comparações das elasticidades-preço e renda de curto e longo prazo com aquelas obtidas por outros estudos feitos para o Brasil, bem como com as previsões feitas pela Eletrobrás e por Siqueira, Cordeiro Jr. e Castelar (2006). As metodologias utilizadas nesse estudo apresentam previsões mais precisas do que os demais estudos para o período 2004/06.
The objective of this research is to estimate the residential, commercial and industrial demand for electric energy in the Northeast of Brazil during the period 1970-2003. Two different methodologies were used to compute price and income elasticities of demand: i) DOLS, proposed by Stock and Watson (1993); and ii) Regime Switching, by Gregory and Hansen (1996). Error Correction Models were estimated using the cointegrating vectors. These models are used to perform long-run forecasts of demand for the period 2004-2010. The main results are then compared to those from other studies about Brazilian's price and income elasticities of demand for electric energy. Furthermore, an analysis of forecast performance shows that these models predict as good or better than Eletrobrás and Siqueira, Cordeiro Jr. e Castelar (2006)

ResumoEste trabalho analisa o diferencial de salários no Brasil a partir da orientação sexual com base no Censo 2010. Não foram observados padrões sistemáticos nas estimações tanto em homens como em mulheres, mas diferenças estatisticamente significativas a favor dos casais do mesmo sexo. Destaca-se que os casais gays ganham, em média, 25,11% a mais que os casais heterossexuais, mantendo fixas suas condições de ocupação e ramos de atividade nas estimativas de MQO. No que tange às mulheres, casais de lésbicas ganham, em média, 13,84% a mais nos modelos de correção de seletividade amostral com controle de todas as características observadas.Palavras-chave: Novos Arranjos Familiares; Orientação Sexual; Censo; Diferencial de Salários. AbstractThis paper aims to analyze the wage gap according to sexual orientation by making use of the new methodology of family arrangement identification from the Brazilian Census of 2010. No systematic patterns were found on men and women regressions. However, statistically significant differences in favor of homosexuals were found on both models. It should be mentioned that gay couples earn on average 25.11% more than heterosexual couples, after controlling for occupational and the economic sector. Regarding women, lesbian couples earn on average 13.84% more than their heterosexual counterparts after controlling for the observed characteristics in a sample selection correction model.

O objetivo deste trabalho é identificar a relação existente entre a atividade produtiva e a qualidade ambiental, tratadas pelo PIB per capita e pela emissão de CO2, respectivamente. Esta questão, embora bastante discutida pela literatura, principalmente, através da construção da Curva de Kuznets Ambiental (CKA), ainda apresenta lacunas quanto a relação dinâmica entre as séries. Neste sentindo, a referida relação foi idealizada a partir do modelo de Vetores Auto Regressivos para dados em painel (PVAR) e com informações sobre os países sul-americanos entre 1980 e 2009. Os resultados sugerem que exista uma relação de escala para relação e que o conjunto de economias analisado, por se tratarem de nações subdesenvolvidas, careçam de tecnologias que inibam a degradação ambiental. Assim, verifica-se que a atividade econômica poderia ser vista como elemento responsável por uma ação onerosa sobrea qualidade de vida das gerações futuras.

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Diante do quadro de expansão da rede de educação superior, este estudo se propõe a analisar o impacto da expansão das Universidades Federais sobre o desenvolvimento local dos municípios brasileiros, baseado em indicadores econômicos, sociais e de mercado de trabalho. Além disso, busca-se identificar os fatores que influenciaram os municípios a serem contemplados com um campus da Universidade. Para isso, emprega-se o método de pareamento com escore de propensão com objetivo de construir um grupo de controle que mais se assemelha ao grupo de tratamento. E, para estimar os efeitos, após o pareamento, são utilizados os estimadores de Diferenças em Diferenças e de Efeito Fixo. Os resultados indicam que municípios que possuem campus universitário particular, população superior a 50 mil habitantes e com maior relevância econômica (importância do PIB) na sua microrregião são fatores (ou características) que influenciaram na escolha dos municípios beneficiados com a política de expansão. Já em relação aos efeitos da expansão sobre os indicadores, observa-se que a criação de novos campi reduz o percentual de pobres nos municípios, em média, em 1,5 p.p. Além disso, há evidência (fraca) de que a política aumenta a renda per capita, o percentual de ocupados com nível superior e com nível médio. Contudo, vale ressaltar que talvez seja necessário maior período de tempo para que os efeitos da política de expansão causem impactos significativos sobre a economia.

This study analyses the impact of economic growth and income inequality on poverty in Brazil in the years from 1981 to 2013. A dynamic panel model was used, estimated by the twostep generalized method-of-moments system developed by Blundell-Bond (1998), in order to analyse three scenarios: the first corresponds to the entire period covered by this study (i.e. 1981-2013); the second encompasses the years from 1981 to 1994 (the period leading up to the Real Plan); and the third is the period from 1995 to 2013 (the years following the implementation of the Real Plan). The results indicate that economic growth policies that promote an increase in income in conjunction with a reduction in income disparities are more effective in combating poverty in Brazil than those that focus only on raising mean income levels. The findings also point to the existence of a pro-poor form of growth in the period following the Real Plan.