Atualmente, a utilização de sistemas inteligentes híbridos que utilizam a combinação de técnicas de inteligência artificial como, por exemplo, redes neurais e lógica fuzzy, tem-se tornado comuns na elaboração de modelos complexos de simulação e estimar parâmetros desejados. O objetivo deste estudo foi desenvolver sistemas de inferência adaptativos neurofuzzy (ANFIS) para predizer a produção do abacaxizeiro ‘Vitória’ e realizar análise comparativa destes modelos com outro modelo de predição que utiliza aproximação quadrática. Os modelos de predição desenvolvidos calculam a massa fresca do fruto (MFFR) a partir da massa fresca da folha D (MFFD) e/ou diâmetro do talo (DT), medidos no momento da indução floral. Para a construção dos sistemas ANFIS foi utilizada a função genfisOptions da toolbox Neuro Fuzzy Designer do Matlab (Mathworks®- Neuro Fuzzy Designer, R2018a). Foram construídos sistemas ANFIS considerando cada uma dessas variáveis como entrada (DT e MFFD), isoladamente, e de forma combinada. O erro da simulação da produção foi calculado utilizando a raiz quadrada do erro médio quadrado (RMSE). Para todos os sistemas ANFIS construídos, o RMSE obtido foi menor que o valor produzido quando realizou-se a simulação por meio da regressão linear ou aproximação quadrática. O menor valor de RMSE foi obtido quando utilizou-se a combinação dos parâmetros MFFD e DT para construção do sistema ANFIS. Portanto, de acordo com este estudo, a utilização de modelagem neurofuzzy, mais especificadamente de sistemas ANFIS, para a predição de produção do abacaxizeiro ‘Vitória’ apresenta melhores resultados que a utilização de regressão linear ou aproximação quadrática.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.