En las últimas décadas, investigaciones han demostrado que la motivación laboral es un componente clave para el rendimiento óptimo de las organizaciones de cualquier sector de la economía. Trabajadores altamente motivados repercuten en altos niveles de productividad y mejora constante de la capacidad competitiva de la organización. Sin embargo, la aplicación de herramientas que posibiliten esta motivación es un tema complejo en la realidad del sector construcción en las pymes peruanas. El objetivo de este trabajo es describir la motivación laboral de los trabajadores de las pymes del sector construcción de Lima, Perú. El trabajo es de corte cuantitativo, no experimental y descriptivo, los datos fueron recogidos con un cuestionario aplicado a trabajadores seleccionados con un muestreo no probabilístico intencional. Los resultados arrojaron que los trabajadores poseen un nivel de motivación medio, lo cual demanda una atención preventiva por parte de las empresas, lo cual coloca el funcionamiento organizacional por debajo de sus posibilidades reales. Se concluye en que las organizaciones son las responsables de aplicar correctivos, herramientas y políticas internas de cara a mejorar el nivel de motivación de sus empleados, lo que genera un máximo rendimiento y resultados óptimos en beneficio a la organización y su rendimiento en sus operaciones.
La cuarta revolución industrial está generando aceleradas transformaciones en las distintas esferas de la sociedad. El mundo contemporáneo se encuentra marcado por los avances tecnológicos en materia de integración del mundo físico con el mundo digital y virtual. En estos nuevos escenarios, las organizaciones deben reflexionar en torno a la capacidad de su talento humano de cara a los nuevos retos y desafíos que las sociedades imponen. El objetivo de este trabajo es caracterizar el talento humano en el contexto de la cuarta revolución industrial. La investigación corresponde a una revisión teórica documental y/o bibliográfica. Los resultados arrojaron que las organizaciones deben promover la captación de talentos multidisciplinarios con adaptabilidad ante las innovaciones que surgirán a lo largo de este siglo. Se concluye que las organizaciones contarán con tecnologías que reemplacen labores humanas automatizadas, así como, con talento humano fortalecido en sus capacidades gracias a las herramientas tecnológicas.
Tomar las medidas necesarias para la contención de la Pandemia por Covid19 resulta muy complejo. En la actualidad, los Países reconocen muy tarde las situaciones de riesgo de la propagación del virus provocando el colapso de camas UCI en los Hospitales. Por ello se busca identificar los niveles de alerta temprana para evitar una nueva ola de contagio y ubicar los distritos con mayor impacto del virus COVID-19. Esta investigación se desarrolló en 6 fases: La primera consistió en obtener y preparar los datos para el análisis, luego se cargaron los datos al entorno de trabajo Colab, después se seleccionaron los datos de reportes de contagio correspondientes a la provincia de Cañete, Perú; En cuarto lugar, se realizó un análisis utilizando las librerías pandas y Matplotlib, posterior a ello, se creó un nuevo DataFrame con los datos anteriores, finalmente se aplicó el algoritmo de agrupación para segmentar los datos del DataFrame. Obteniendo como resultado, cuatro niveles de alerta temprana, definidos de acuerdo con el total de casos reportados por día. Además, se obtuvo que los distritos con mayor impacto son Imperial y Mala, ya que presentaron mayor frecuencia de reportes y sus promedios de contagios por día son altos. Lo que contribuye a determinar indicadores para plantear nuevas estrategias de prevención, vigilancia y contención de la pandemia en el País.
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre las estrategias de marketing y la exportación de aguaymanto al país estadounidense durante el periodo 2016-2020, desarrollando una investigación de tipo básica nivel correlacional diseño no experimental longitudinal y enfoque cuantitativo. La población se estableció con datos de tablas de fuentes confiables como las de DATOSMACRO, MINAGRI, TRADE MAP, CENSUS.GOB, Banco Mundial y Agraria, constituyéndose la muestra por datos seleccionados de las instituciones referidas. La técnica y el instrumento utilizados fueron la recolección de datos y la ficha de toma de información. Los resultados indicaron en la prueba de Pearson una relación positiva débil de 0,388 y un sig. Bilateral de 0,51 entre ambas las variables estrategias de marketing y exportación refutando la hipótesis nula y aceptando la alterna. Concluyéndose que existe relación entre las estrategias de marketing y la exportación de aguaymanto al país americano durante el periodo 2016-2020.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.