Summary This study assesses the efficiency of electricity generation from renewable and non‐renewable energy sources, by evaluating 126 countries selected as decision‐making units from different continents in the period between 2000 and 2016, using the Data Envelopment Analysis methodology. The model used is Banker‐Charnes‐Cooper output‐oriented, taking into account the totality of electricity generation. Input variables correspond to capacities of electricity generation, such as coal, oil, natural gas, nuclear, hydroelectric, wind, solar, geothermal, tidal, biomass and waste. Output variables are the amounts of electricity produced by each of these sources and carbon dioxide equivalent avoided by each country due to the use of renewable energies in electricity production. Results show that units' efficiency is often set between 60.0% and 79.9%, and countries such as Saudi Arabia, Bahrain, Canada, China, South Korea, the United States, France, Paraguay, Russia and South Africa are efficient throughout the study period. It is highlighted that Oceanian countries obtained the highest average efficiency among other evaluated countries, discriminated by continents.

The banking sector is that sector of the modern economy that is primarily called upon to play the important role of intermediation between the surplus agents and the deficit agents. Based on this fact, this research presents and analyzes the behavior of banks in Colombia since 2002 and up to 2016 (15 years) through the application of data envelopment analysis, a nonparametric methodology of advanced linear programming, which generates a single efficiency indicator for each unit studied in each period, optimizing multiple resources (inputs) and multiple products (outputs). One aspect of the results shows that for the year 2014, 71% of the banks were efficient, this being the highest result within the period studied.

Resumen El presente trabajo tiene como objetivo medir la eficiencia relativa de las unidades que participan en el proceso de gestión de crédito de un banco colombiano, mediante la utilización del análisis envolvente de datos (Data Envelopment Analysis, DEA). Mediante un doble proceso de optimización, esta metodología de programación lineal avanzada genera un único índice de eficiencia relativa para cada una de las unidades estudiadas, aunque es capaz de incluir múltiples recursos y múltiples salidas.

Esta investigación analiza la situación y evolución de la inclusión financiera en Colombia desde un punto de vista diferente: desde la eficiencia relativa, que maneja las entidades financieras como objeto específico —no global— de análisis. Por esto y por la metodología usada, esta investigación es pionera. La metodología que se utiliza es el Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Analysis, DEA), metodología de programación lineal avanzada que mediante un doble proceso de optimización proporciona un único índice de eficiencia relativa para cada una de las unidades estudiadas, con la fortaleza de analizar las variables en un escenario de utilización de multirrecursos y de obtención de multisalidas. Da respuesta a los siguientes interrogantes: ¿Qué tipo de entidades es eficiente y en qué número para cada año? ¿Qué resultados se obtienen cuando se compara el comportamiento, en términos de eficiencia relativa, de los años 2013 y 2014? Los resultados, en la comparación, muestran que globalmente hay un desmejoramiento en el comportamiento de la eficiencia relativa de las instituciones evaluadas: disminuyen las unidades con altos índices y aumentan las unidades con bajos índices.