SUMMARYPassive sampling surveys followed by geostatistical data analysis have become a common and efficient approach for mapping background concentrations at regional and urban scales. Traffic-related pollution is also a matter of concern as regards population exposure but since it acts at shorter spatiotemporal scales, it is usually not integrated in the same maps. However, to provide more comprehensive information to the authorities and the public, the agencies responsible for air quality monitoring are searching for innovative ways of representing background and roadside concentrations together. A methodology based on geostatistics and the examination of the relationships between seasonal nitrogen dioxide concentrations and auxiliary variables is proposed in this study. It is applied to data collected in the French Centre region.

La avifauna del departamento del Valle del Cauca, Colombia, ha sido uno de los grupos biológicos mejor estudiados en Colombia desde finales del siglo XIX. Producto de estos ejercicios de compilación de información, los estimados de la riqueza de especies varían entre 818 y 1025 especies. Recopilamos información de registros de aves de diferentes fuentes y obtuvimos un listado de 989 especies de aves confirmadas para el departamento y 13 especies que fueron catalogadas como potencialmente presentes. Documentamos ocho especies introducidas que no tienen registros publicados o son anecdóticos en Colombia. Futuras expediciones o investigaciones deberían enfocarse en llenar los vacíos de información de aves que se concentran en el cañón del río Garrapatas, y el área al sur de Buenaventura y la cordillera Central.

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The role of the Manning roughness coefficient in modifying a tsunami time series of flow depth inundation was studied in Iquique, Chile, using a single synthetic earthquake scenario. A high-resolution digital surface model was used as a reference configuration, and several bare land models using constant roughness were tested with different grid resolutions. As previously reported, increasing the Manning n value beyond the standard values is essential to reproduce mean statistics such as the inundated area extent and maximum flow depth. The arrival time showed to be less sensitive to changes in the Manning n value, at least in terms of the magnitude of the error. However, increasing the Manning n value too much leads to a critical change in the characteristics of the flow, which departs from its bore-like structure to a more gradual and persistent inundation. It was found that it is possible to find a Manning n value that resembles most features of the reference flow using less resolution in the numerical grids. This allows us to speed up inundation tsunami modeling, which could be useful when multiple inundation simulations are required.

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Se presenta un listado de las especies de aves con registros históricos y actuales en el área de Santiago de Cali, el municipio de mayor importancia en la cordillera Occidental de Colombia, con una superficie total de 561,7 km² y elevaciones desde 950 hasta 4070 m s.n.m. Mediante una recopilación y revisión de referencias bibliográficas, bases de datos de las colecciones ornitológicas del municipio y la base de datos ciudadana de eBird, se obtuvo un listado de 561 especies, que incluye 487 aves residentes, 72 migratorias neártico-neotropicales y dos especies introducidas que se han establecido. Otras 25 especies tienen registros pero requieren de más evidencias para su inclusión, y existen vacíos de información en el PNN Farallones de Cali, la ribera del río Cauca y humedales. En el listado se registran siete especies endémicas de Colombia, 52 casi-endémicas, 22 amenazadas a nivel nacional y 26 a nivel global. A nivel regional en el Valle del Cauca 86 se encuentran amenazadas y seis están presuntamente extintas. Nuestros resultados ubican al municipio de Santiago de Cali como un área de alto valor ornitológico en Colombia y se identifican prioridades de investigación y oportunidades de conservación para garantizar la permanencia de la avifauna municipal y regional.