Abstract. The availability of public data makes it possible to identify relevant information through methods of knowledge discovery. This information can be useful for society to reflect or even create applications for the improvement of services available to citizens. This work uses an application that, through statistical analysis techniques, calculates correlation coefficients and outliers between information extracted from the Brazilian School Census and the ENEM of 2014, in the state of Pernambuco. For the scenarios evaluated, the results obtained indicate a high, moderate or low correlation between the presence of school characteristics and the students' performance in the ENEM tests.Resumo. A disponibilização de dados públicos possibilita que, através de métodos de descoberta de conhecimento, informações relevantes sejam identificadas. Estas informações podem serúteis para que a sociedade reflita ou até mesmo crie aplicações para o melhoramento dos serviços disponíveis aos cidadãos. Este trabalho utiliza uma aplicação que através de técnicas de análises estatísticas, calcula coeficientes de correlação e outliers entre informações extraídas de bases do Censo Escolar brasileiro e do ENEM de 2014, noâmbito do estado de Pernambuco. Para os cenários avaliados, os resultados obtidos apontam um alto, moderado ou baixoíndice de correlação entre a presença de características das escolas e o desempenho dos alunos nas provas do ENEM. IntroduçãoDados Abertos são dados que podem ser livremente utilizados, reutilizados e redistribuídos por qualquer pessoa, contendo informações relativas a diferentesáreas do conhecimento [Data 2014]. Diversos governos pelo mundo estão disponibilizando dados relativosás suas gestões, para que a população possa ter transparência e controle social em torno dos acontecimentos de seu país [Agune et al. 2010] [Palazzi andTygel 2014]. Análises discretas e contínuas de Dados Abertos Governamentais (DAG) possibilitam a descoberta de informações em diferentes pilares sociais, como saúde e educação, permitindo uma previsibilidade de acontecimentos para tomadas de decisão.Como citado anteriormente, dentre os dados abertos existem os dados educacionais, que possibilitam descobertas de conhecimentos no cenário da educação através da
The Specialized Educational Assistance (SEA) is a set of accessibility activities with pedagogical purposes, focused on attending students with special needs. Already the Augmentative and Alternative Communication (AAC) focuses on compensating for understanding and communication for individuals with disabilities in expression. Brazilian schools face difficulties in offering SEA with quality. Based on this, this study uses Design Thinking as an immersion approach in the problems of a rural public school to propose low-cost, efficient and sustainable solutions. By using Colorful Semantic in cards and in an application it was possible to improve indicators of learning and communication of students of the SEA. Resumo. O Atendimento Educacional Especializado (AEE) é um conjunto de atividades de acessibilidade com fins pedagógicos, focado em atender alunos com necessidades especiais. Já a Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) foca em compensar a compreensão e a comunicação para indivíduos com incapacidades na expressão. As escolas brasileiras enfrentam dificuldades em oferecer o AEE com qualidade. Com base nisto, este estudo usa o DesignThinking como abordagem de imersão na problemática de uma escola pública rural para propor soluções de baixo custo, eficientes e sustentáveis. Utilizando-se o Colorful Semantic em cartões e em um aplicativo conseguiu-se melhorar indicadores de aprendizagem e comunicação de alunos do AEE. IntroduçãoNo último Censo Demográfico, 45,6 milhões de pessoas declararam ter pelo menos um tipo de deficiência, seja do tipo visual, auditiva, motora ou mental/intelectual [IBGE
Abstract. This article presents to the community a mobile and web project that joins educational games, internet of things and data
This work uses educational databases provided by INEP and applies regression techniques with the purpose of estimating the indicator of teachers with higher education in the scenario of basic education. This application of Educational Data Mining is based on the phases of the CRISP-DM methodology. After correlational analyzes of the variables, linear and robust regression models were applied in order to compare the performance and provide a model that minimizes the prediction error. The models were evaluated by absolute mean error in addition to graphs and statistical tests. The results indicate that the robust regression obtained better results in the estimation of the variable listed in this study.Resumo. Este trabalho utiliza bases de dados educacionais fornecidas pelo INEP e aplica técnicas de regressão com o objetivo de estimar o indicador de docentes com curso superior no cenário da educação básica. Essa aplicação de Mineração de Dados Educacionais segue como base as fases da metodologia CRISP-DM. Após análises correlacionais das variáveis, modelos de regressões linear e robusta foram aplicados com a finalidade de comparar o desempenho e fornecer um modelo que minimize o erro de previsão. Os modelos foram avaliados pelo erro médio absoluto além de gráficos e testes estatísticos. Os resultados indicam que a regressão robusta obteve melhores resultados na estimação da variável elencada nesse estudo.
Augmentative and Alternative Communication (AAC) is designed to compensate the understanding and communication of individuals with speech impairments through some external resource. One technique that has been gaining prominence for the AAC is learning by scenes. This article presents to the community a study that has raised related works and applications in search of gaps and opportunities to collaborate with the area. The Scene Board tool is presented, which aims to combine Artificial Intelligence resources with AAC in order to maximize learning. The software had its usefulness and usability validated with the application of Technology Acceptance Model (TAM) in three schools with different characteristics. Resumo.A Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) é voltada para compensar a compreensão e a comunicação de indivíduos com incapacidades de expressão através de algum recurso externo. Uma técnica que vem ganhando destaque para a CAA é a aprendizagem por uso de cenas. Este artigo apresenta para a comunidade um estudo que levantou trabalhos e aplicações relacionados em busca de lacunas e oportunidades para colaborar com a área. É apresentada a ferramenta Scene Board que visa a união de recursos de inteligência artificial com a CAA buscando uma maximização da aprendizagem. O software teve sua utilidade e usabilidade validados com a aplicação do Technology Acceptance Model (TAM) em três escolas com características distintas. IntroduçãoA educação especial visa ao atendimento e práticas de ensino para Pessoas com Deficiência (PCDs). Porém, esse termo vem sendo substituído pelo: "educação inclusiva", que visa ao atendimento e promoção da educação para todos os indivíduos de forma igualitária e democrática. A educação inclusiva é sobre como desenvolver e projetar escolas, salas de aula, programas e atividades para que todos os alunos aprendam e participem juntos [Mrech 1998].De acordo com o artigo 59º da Lei nº 9.394/96 todos os educandos com necessidades especiais têm direto, por lei, a acesso aos recursos educativos necessários para atender às suas necessidades e garantir o seu aprendizado [Brasil 1996]. Porém, o
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