Resumo Contexto A amputação e a desarticulação objetivam melhorar a saúde de um indivíduo, mas esses tratamentos apresentam taxas significantes de mortalidade que variam de acordo com os fatores relacionados. Objetivo Identificar as associações entre os determinantes da mortalidade pós-operatória da amputação. Métodos Estudo do tipo caso-controle (óbito versus não óbito) em que foi adotada a descoberta de regras de associação (abordagem da mineração de dados) e métricas epidemiológicas sobre 173 registros de pacientes amputados em um hospital público de Santa Catarina em 2014. Resultados Os principais determinantes foram: idade > 60 anos [odds ratio (OR) = 3,0], sexo feminino (OR = 2,0), baixa escolaridade, hipertensão (OR = 3,0), diabetes (OR = 1,6) e tabagismo (OR = 1,8). Dos pacientes com idade entre 60 a 69 anos (38%), 87,9% evoluíram para alta, estando o óbito associado a doença vascular periférica. Quando a idade foi > 70 anos, embolia e trombose de artérias dos membros inferiores foram o fator de exceção (óbito). As patologias com maior associação ao óbito foram doença vascular (47,0%), diabetes (29,4%), doença cardíaca (razão de risco = 11,4), doença renal (OR = 10,4) e doença pulmonar (OR = 5,2). As cirurgias proximais estiveram mais associadas ao óbito do que as distais. Entre os pacientes que foram a óbito, 76,0% foram submetidos a raquianestesia e 24,0% a anestesia geral. Conclusão A mineração de dados permitiu identificar as associações vinculadas ao óbito entre as diferentes variáveis e diagnósticos, como por exemplo, entre idade > 70 anos e diagnóstico de embolia e trombose de artérias dos membros inferiores.
Stroke is one of the leading causes of death and impairments worldwide. After hospital discharge, it is necessary to monitor these patients during their recovery. This research addresses the implementation of a mobile app, entitled ‘Quer N0 AVC’, to improve the quality of stroke patient care in Joinville, Brazil. The study method was divided into two parts. The adaptation phase included all the necessary information in the app for monitoring stroke patients. The implementation phase aimed to prepare a routine for the Quer mobile app installation. One of the questionnaires collected data from 42 patients and identified that before hospital admission 29% of them did not have medical appointments, 36% had one or two appointments, 11% had three appointments, and 24% had four or more appointments. This research portrayed adaptation feasibility and the implementation of a cell phone app for following up on stroke patients.
Medical assistance to stroke patients must start as early as possible; however, several changes have impacted healthcare services during the Covid-19 pandemic. This research aimed to identify the stroke onset-to-door time during the Covid-19 pandemic considering the different paths a patient can take until receiving specialized care. It is a retrospective study based on process mining (PM) techniques applied to 221 electronic healthcare records of stroke patients during the pandemic. The results are two process models representing the patient’s path and performance, from the onset of the first symptoms to admission to specialized care. PM techniques have discovered the patient journey in providing fast stroke assistance.
Objetivo: avaliar o SISVAL-RENAL, que é um sistema de apoio à decisão clínica (SADC) no manejo da anemia na insuficiência renal crônica. Método: Estudo aplicado, de avaliação de um SADC englobando os aspectos: confiabilidade e usabilidade (satisfação de uso, efetividade e eficiência). Foi utilizada a abordagem de desenvolvimento centrado no usuário, padrão de interoperabilidade de arquétipos da openEHR, e realizado avaliações durante todo o ciclo de vida do sistema. Resultados: Identificou-se o cenário e perfil do usuário para o desenvolvimento do SADC. A taxa de avaliação de confiabilidade inicial do sistema foi de 72%, precisando realizar alguns ajustes antes da avaliação em ambiente clínico. A taxa de satisfação do usuário pelos nefrologistas em ambiente clínico foi de 98,4%, efetividade de 100% e eficiência de 1,13% de metas alcançadas por segundo. Conclusão: A abordagem avaliativa permitiu a correção de problemas de assertividade do sistema antes do uso em ambiente clínico.
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