En este artículo se ha presentado el diseño de una nueva antena textil usada para aplicaciones de IoT. La antena propuesta esta diseñada por dos elementos resonantes esbozados sobre un material de tela mezclilla con un εr = 1.78. Para describir el comportamiento y encontrar la zona óptima para alimentar la estructura se ha utlizado la Teoría de Modos Característicos, la antena está alimentada por proximidad de forma capacitiva a través de dos líneas de transmisión, la alimentación posteriormente se transforma en un divisor de potencia que genera una buena adaptación de impedancia (S11 < -10 dB) que va desde 2 GHz a 3,6 GHz con una directividad máxima de alrededor de 4,84 dBi y un diagrama de radiación bidireccional estable en todo el rango de frecuencias, que en presencia del cuerpo humano se transforma en un diagrama unidireccional. Finalmente, la estructura ha sido fabricada y los resultados del coeficiente de reflexión obtenidos son muy similares a aquellos de la simulación.
Debido a la emergencia sanitaria producida por el SARS-CoV-2 que ha generado una pandemia, en este trabajo se propone una revisión sobre métodos desarrollados para la detección de Covid-19 basados en biosensores de grafeno, considerando sus propiedades fisicoquímicas. Esta investigación abarca una recopilación y análisis de información sobre biosensores en revistas de alto impacto en los últimos dos años. Para el desarrollo del estudio, se escogieron parámetros como: tiempo de detección, límite de detección, tipo de sensor, proteínas que detecta el biosensor, tipo de grafeno y costo, a fin de comprobar su efectividad. Los resultados analizados demuestran que la mayoría de biosensores funcionalizan el anticuerpo de la proteína S, N o una recombinación de ambas, y, algunos biosensores permiten la detección de hasta 4 tipos de proteínas (proteína reactiva C, IgG, IgM y nucleapside). Varios de los estudios analizados muestran una detección de secuencia especifica del virus y un bajo límite de detección (LOD) que va desde 0,1 fg/mL hasta a 1 fg/mL, lo que permite detectar SARS-CoV-2 a bajas concentraciones. El análisis indica una opción factible para la implementación de biosensores basados en grafeno como alternativa a las pruebas tradicionales.
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