In recent years, studies show that obesity has become an important health condition, especially among adults. The first aim of this study is to examine socio-demographic and behavioural factors on body mass index distribution of male and female adults over 20 years old in Turkey. The second aim is to determine the body mass index disparity by gender and the socio-demographic and behavioural factors that might wider or narrow it. This study adopts unconditional quantile regression and decomposition methods, and the data set covers the Turkish Health Surveys for 2014, 2016, and 2019. The findings document that high level of body mass index are associated with being married, aging, and physical inactivity. Interestingly, employment status has different contributions on the body mass index of males and females. The results also claim a body mass index gap among males and females as a result of differences in some potential socio-demographic and behavioural factors, and the gap gets higher at the upper and lower quantiles of BMI distribution. This study may provide a clear understanding for policymakers on how to design efficacious obesity policies considering the differences in the effect of socio-demographic and behavioural factors on the distribution of body mass index across females and males. The results suggest that the Ministry of Health should specifically target different groups for males and females and should reduce the differences in socio-demographic and behavioural determinants between females and males to prevent and reduce obesity prevalence in Turkey.
Çocuk işçiliği, dünya genelinde yürütülen çocuk işçiliğini azaltma ve önleme çalışmalarına karşın önemli bir sosyal ve ekonomik sorun olarak varlığını sürdürmeye devam etmektedir. Türkiye’de çocuk işçiliği oranı, dünya ortalamasının altında olmasına rağmen Avrupa ve Kuzey Amerika ülkelerine göre neredeyse iki kat daha fazladır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de çocuk işçiliği üzerinde etkili olan faktörleri ulusal düzey mikro veride mevcut olabilecek asimetrik yapıyı dikkate alarak analiz etmektir. Bu amaçla, 2019 yılına ait Çocuk İşgücü Araştırması verilerinden yararlanılmıştır. Bilgimiz dahilinde bu çalışma çocuk işçiliğini araştırmalarda sıklıkla kullanılan simetrik logit ve probit modellerinin yanı sıra asimetrik log-log ve tamamlayıcı log-log modelleri ile analiz eden ilk çalışmadır. Bulgular, çocuk işçiliği verisinde asimetrik yapı olduğuna dair kanıtlar sunmaktadır. Çocuk işçiliğinin modellenmesinde, Gumbel dağılımından hareketle tahmin yapan log-log modelinin daha uygun olduğu belirlenmiştir. Analizler ışığında, çocuğun, ebeveynin ve hanehalkının sosyal, ekonomik ve demografik özelliklerinin çocuk işçiliği üzerinde önemli etkilere sahip olduğu bulunmuştur. Sonuçlar, çocuk işçiliğini önlemeye yönelik program, politika ve kanun önerilerinin, 15-17 yaş aralığında, özellikle kendinden küçük kardeşi bulunan ve kalabalık hanelerde ikamet eden erkek çocukları hedef alması gerektiğini ifade etmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.