Thus, there is not a single factor that leads to drop out, but a set of causes that may be linked to individual, social and institutional issues. As in most Brazilian universities, the Federal University of Viçosa has been suffering from problems related to the permanence of students, mainly in Licentiate degree courses. This study aimed to verify the main determinants for dropping out in the first year of Licentiate degree at the Federal University of Viçosa between 2010 and 2016. Therefore, we used the Logit multilevel methodology in three levels, student, Licentiate degree courses (UFV) and time. The variables that most significantly impact the drop out probability are academic performance, student participation in research, quota in modality 3 (candidates who attended high school in Brazil public schools, self-declared blacks, brown or indigenous people, independent of family income), if the student receives help, stock of human capital, teaching experience, teacher qualification and crisis. That is, they are issues related to the proximity between institution and student, indicating that during this period, which is the first year of the course, the university has a significant role in ensuring student permanence, adaptation and also its good performance. Keywords: Drop out. Higher Education. Logit Multilevel. ResumoPercebe-se que não existe um único fator capaz de produzir evasão, mas um conjunto de causas que podem estar ligadas a questões individuais, sociais e institucionais. Assim como na maioria das universidades brasileiras, uma instituição que vem sofrendo com problemas relacionados à permanência dos alunos, principalmente, nos cursos de licenciatura, é a Universidade Federal de Viçosa. Este trabalho teve por objetivo verificar os principais determinantes da evasão no primeiro ano de estudantes de cursos de Licenciatura da Universidade Federal de Viçosa, entre 2010 e 2016. Para esse fim, foi utilizada a metodologia de Logit multinível, em três níveis, ou seja, aluno, cursos de licenciaturas (UFV) e tempo. Nota-se que, as variáveis que mais impactam significativamente a probabilidade de evasão são os rendimentos acadêmicos, a participação discente em pesquisa, a cota na modalidade 3 (candidatos que cursaram o ensino médio integralmente em escolas públicas brasileiras, autodeclarados pretos, pardos ou indígenas, independente da renda familiar), se o aluno recebe auxílio, estoque de capital humano, experiência docente, qualificação do docente e crise. Ou seja, são questões relacionadas a proximidade entre instituição e aluno, indicando que nesse período que é o primeiro ano de curso, a universidade possui um papel significativo para garantir a permanência do aluno, adaptação e também seu bom desempenho. Palavras-chave: Evasão. Ensino Superior. Logit Multinível.
O presente trabalho busca analisar como foi o comportamento da produtividade total dos fatores (PTF) de algumas empresas do setor agropecuário brasileiro que receberam crédito do BNDES, entre 2012 e 2015. Pretende-se, então, apurar se as empresas que receberam mais crédito são aquelas com o melhor desempenho produtivo para o setor agropecuário. Para isso utilizou-se a técnica Análise Envoltória de Dados (DEA), com o cálculo do Índice de Malmquist, a partir de uma amostra de 14 empresas do setor. Constatou-se que, na média, apenas quatro empresas apresentaram variações positivas de produtividade. O valor financiado pelo BNDES, pode ter tido impacto positivo sobre o desempenho das empresas do ponto de vista tecnológico, mas não foi suficiente para melhorar sua eficiência técnica. Além disso, foi possível verificar que as empresas que receberam mais crédito não foram, necessariamente, as que tiveram o melhor desempenho produtivo.
Este trabalho analisa o processo migratório interestadual, focando nos indivíduos mais escolarizados, além das demais características que afetam a decisão de uma pessoa migrar. Os dados, dos anos de 2004, 2009 e 2014 foram extraídos dos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) para as 26 unidades da federação e o Distrito Federal. Utiliza-se o modelo probit para o cálculo das probabilidades de o indivíduo migrar, dadas as suas particularidades. Após a investigação, conclui-se que, para os anos considerados, no Brasil quanto mais alta a escolaridade do indivíduo, maior sua probabilidade de migrar.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.