A�������. Multimodel inference in social and environmental sciences. Professionals of the social and environmental sciences must solve problems (answer questions) based on data sampling and analyses. Commonly, all professionals face similar challenges: they need to take decisions on a population (e.g., all the trees of a region), but only have data from a sample (some trees of that region). A key tool in this process is to propose population models for the response variable (tree growth as a function of tree age and climatic conditions) and then use model predictions to take decisions (e.g., when to cut trees according to climatic conditions). In this paper we discuss how to propose, estimate, and select models of a population based on sampling data. We put special emphasis in proposing several alternative models (hypotheses) to solve one problem (e.g., different tree growth functions for age), which must be proposed before data sampling, including a null model (tree growth does not depend on tree age or climatic conditions). Models guide us on how data must be sampled for a valid contrast (growth measurements in trees of different age and under contrasting climates). Then, the Akaike information criterion (AIC) can be employed to sort the most parsimonious models, selecting those with the best goodness of fit (likelihood) and the lowest number of parameters (model complexity). Along the text, we introduce basic notions of multimodel inference and discuss common user mistakes. We provide real examples, and share their data and the analyses code in R, a free and open source software. In addition to be useful to professionals from different sciences, we expect our paper to promote the teaching of multimodel inference in graduate courses.
<p>En este artículo se analizan resultados parciales de un estudio más amplio<br />que tuvo como objetivo evaluar el impacto del Programa Conectar<br />Igualdad en tres provincias (La Pampa, Río Negro y Neuquén) de la<br />Patagonia Argentina. El Programa Conectar Igualdad se comenzó a implementar<br />hacia fines del año 2010, y su objetivo central fue la inserción<br />de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en las escuelas<br />públicas de enseñanza media de todo el país. Implicó en primera instancia<br />la entrega de tres millones de notebooks a alumnos y docentes bajo el<br />paradigma del modelo 1 a 1. El objetivo del presente trabajo es presentar<br />algunos de los hallazgos resultantes de las entrevistas realizadas en el año<br />2011 a docentes y directivos de nivel medio, donde se indagó sobre la<br />representación que tenían los mismos del Programa Conectar Igualdad<br />y de la introducción de las TIC en las aulas. La investigación incluyó el<br />relevamiento de datos en 21 escuelas (7 escuelas de cada una de las tres<br />provincias). La técnica de recolección de datos cualitativa que se utilizó<br />fue la entrevista, realizándose 150 entrevistas a docentes y directivos. Las<br />conclusiones de este trabajo constituyen un insumo para la evaluación y<br />el rediseño de políticas públicas de inclusión de TIC en educación en los<br />países de la región.<br />Palabras clave: Tecnologías de la Información y la Comunicación<br />(TIC), educación, Programa Conectar Igualdad, representaciones, políticas<br />públicas de inclusión digital en educación.</p>
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