ResumenEn este trabajo se evalúa la consecución de los objetivos de pobreza de la Estrategia 2020. Para ello se construye, por primera vez para el conjunto de los Estados miembros de la UE, una medida alternativa de pobreza monetaria a partir de la metodología de los conjuntos difusos, que permite evitar algunos de los inconvenientes del indicador AROPE. Los resultados con el Fuzzy Poverty Indicator (FPI) indican que la probabilidad de que un ciudadano sea pobre en la UE se ha incrementado ligeramente desde la puesta en marcha del programa en poco más de 20 puntos básicos. La UE no está consiguiendo los beneficios pretendidos y, además, da muestras de una importante ausencia de coordinación debida a la falta de homogeneidad en los objetivos y a un comportamiento dispar entre los Estados miembros. Key words AbstractThis paper assesses the achievement of the poverty targets of the EU's 2020 Strategy. To this end, for the first time for all EU Member States, an alternative measure of monetary poverty is built using fuzzy set methodology, which helps to avoid some of the drawbacks of the EU's AROPE indicator. The results from the Fuzzy Poverty Indicator (FPI) reveal that the probability of a citizen being poor in the EU has increased slightly since the launch of the Strategy in just over 20 basis points. The EU is not achieving its intended aims and also shows a significant lack of coordination due to a lack of uniformity in objectives and different behavior among Member States. Sánchez-Vellvé, Francisco J. (2018). «Eficacia de la política contra la pobreza en la UE. Evaluación con el Fuzzy Poverty Indicator (FPI)». Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 163: 101-120. Cómo citar 102Eficacia de la política contra la pobreza en la UE. Evaluación con el Fuzzy Poverty Indicator (FPI) IntroduccIón La crisis experimentada en los últimos años por las instituciones europeas, la pérdida de confianza de los ciudadanos en las mismas y las principales demandas sociales de la ciudadanía hacen que la eficacia de los programas para combatir la pobreza y la exclusión y para mejorar el bienestar social en la Unión Europea sea fundamental para impulsar los valores europeos y conseguir revertir la falta de compromiso de la ciudadanía europea con sus instituciones.En este trabajo, una vez alcanzado prác-ticamente el ecuador de la Estrategia Europa 2020, uno de cuyos objetivos prioritarios es reducir la pobreza y la exclusión social en el período 2010-2020 en 20 millones de personas, nos planteamos la eficacia del indicador AROPE (At Risk Of Poverty and/or Exclusion) como indicador del riesgo de pobreza, la consecución de los objetivos planteados en la Estrategia 2020 y la eficacia del Método Abierto de Coordinación (MAC) para combatir la pobreza en el conjunto de la UE.Los conceptos de pobreza monetaria y exclusión referidos a las sociedades occidentales son indicadores de una situación similar, lo que dificulta el establecimiento de unas definiciones claras y generalmente aceptadas de ambos conceptos. Tanto es así, que...
En este artículo se analizan las características de los sistemas de fijación de salarios mínimos de los Estados miembros de la UE y cuáles son las tendencias registradas en los últimos años. A partir de las dimensiones fundamentales de los sistemas de salarios mínimos se realiza un análisis de correspondencias múltiple (ACM) que permite conocer el posicionamiento relativo de los Estados Miembros respecto a las mismas, constatar las diferencias existentes entre los sistemas vigentes, así como vislumbrar las características más compartidas sobre las que podría establecerse un esquema europeo de salarios mínimos. Para completar el análisis se reflexiona sobre un esquema explicativo de las fuerzas directrices que influyen en la orientación que el salario mínimo tiene en cada uno de los Estados miembros y así comprender algunas de las dificultades existentes para la consolidación de un único esquema de salarios mínimos para la Unión Europea.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.