El marchitamiento del aguacate, causado por el oomycete Phytophthora cinnamomi Rands, es la enfermedad más limitante del cultivo a nivel mundial. Montes de María (MM) es la principal región productora de aguacate del Caribe Colombiano. El área de producción de aguacate en esta región, se encuentra en declive en contraposición a la tendencia mundial y nacional. Esta disminución en MM ha sido asociada a problemas sanitarios, específicamente al marchitamiento del aguacate ocasionado por P. cinnamomi. El clima es uno de los factores más importantes que determinan la distribución espacial de una especie y en el caso de los patógenos determina el nicho que facilita la colonización del hospedero. En este contexto, se tiene como propósito estimar la distribución espacial del riesgo de marchitamiento del aguacate en la subregión Montes de María. Esta estimación se realizó a partir de los datos de presencia del síntoma de marchitamiento de yemas, característico de la pudrición radicular por P. cinnamomi. Este síntoma exhibió una alta correlación con la incidencia y la severidad de la enfermedad evaluada por fincas. El modelo Maxent usado para estimar la distribución espacial de riesgo muestra una alta validación estadística (test AUC≥0,9). Este modelo ha permitido predecir las zonas donde el riesgo a pudrición radicular es más alto. Las características de las áreas con el mayor riesgo de pudrición radicular son aquellas localizadas a mayor altitud, con las temperaturas más bajas en el trimestre más frío (BIO11 ~22°C) y en el más caluroso (BIO10 ~24°C) y con la precipitación más alta durante la estación seca (BIO17 - BIO14).
Con el objetivo de determinar la riqueza y composición de los insectos fitófagos asociados a plantaciones de aguacate para la región Caribe colombiana, se realizaron estudios de campo en los tres principales núcleos productivos: Montes de María (MM), Sierra Nevada de Santa Marta (SNSM) y Serranía del Perijá (SP). El trabajo se realizó en 78 fincas, abarcando 26 municipios de muestreo. Para la captura de insectos fitófagos se utilizó el método de captura manual a nivel de planta y se instalaron trampas de luz color blanco y trampas atrayentes tipo Ecoiapar a nivel de parcelas. Con los datos obtenidos se construyeron curvas de acumulación de especies, análisis Multi Response Permutation Procedure (MRPP) para determinar diferencias en la composición de especies y análisis de especies indicadoras por núcleo productor. Se identificaron 42 especies de insectos fitófagos, agrupadas en siete órdenes y 12 familias. Los grupos taxonómicos más frecuentes fueron termitas (Blattodea: Isoptera), escamas (Hemiptera: Coccomorpha) y barrenadores de ramas (Coleoptera: Curculionidae). Se registró entre el 63,4 % y el 84,2 % de la riqueza de especies esperada por núcleo productivo según los estimadores Chao-2 y Jacknife-1. La mayor riqueza de especies se obtuvo en SP (30 especies), seguido de MM (26 especies) y SNSM (16 especies). El análisis MRPP detectó diferencias significativas en la composición de especies entre núcleos productivos (p ≤ 0,05). Las especies Nasutitermes sp. para MM, Xylosandrus morigerus para SNSM y Atta sp. para SP obtuvieron valores de indicador que difirieron de los esperados al azar.
El mango de azúcar (Mangifera indica L.) es cultivado en el departamento del Magdalena, municipios de Santa Marta y Ciénaga principalmente, lugar donde expresa su mejor comportamiento agronómico y mejor calidad de la fruta. Su alta demanda ha generado la necesidad de aumentar las áreas del cultivo; sin embargo, no existen criterios definidos para identificar zonas potenciales para su establecimiento. El estudio consistió en construir un índice de calidad de suelo para la producción de mango en función de doce indicadores físicos y quince indicadores químicos de los suelos. En seis fincas de mango de azúcar del departamento del Magdalena se seleccionaron tres parcelas de 350 m2 por finca y en cada parcela se caracterizaron las propiedades físicas y químicas de los suelos. Las características de los suelos donde el cultivar expresa su mayor rendimiento y calidad de fruta fueron los indicadores de referencia para cada variable estudiada. El indicador de calidad de suelo se formuló en función de las variables que explicaban mayor variabilidad y fueron más redundantes en base a sus correlaciones. Adicionalmente, se dio un peso a cada variable dependiendo de su importancia para el comportamiento agronómico del cultivar. Los indicadores del suelo mostraron variación, especialmente los nutrientes Zn, Cu, Fe, S y P en las propiedades químicas y la infiltración y el índice de estructura en las propiedades físicas. Las variables químicas y físicas con mayor peso fueron el pH y el contenido de arena, respectivamente. El índice de calidad de suelo propuesto resultó ser un buen método para clasificar la calidad del suelo para la producción de mango de azúcar en función de indicadores físicos y químicos del suelo.
El mango cv. Azúcar es cultivado en el departamento del Magdalena, municipios de Santa Marta y Ciénaga principalmente, lugar donde expresa su mejor comportamiento agronómico y calidad de la fruta. El objetivo de este estudio fue determinar estándares generales de nutrientes a nivel foliar y cuantificar la extracción de nutrientes por la fruta durante el ciclo de desarrollo de la planta, además de realizar un diagnóstico nutricional mediante la implementación de dos métodos de diagnóstico, el sistema integrado de diagnóstico y recomendación (DRIS) y la desviación del óptimo porcentual (DOP). Se identificaron correlaciones significativas entre la productividad y las concentraciones de P, K y Mg en tejido foliar, y se definieron las concentraciones para los árboles de mayor productividad. La mayor extracción por tonelada de fruta fue de potasio en las tres etapas evaluadas con 2,43, 2,24 y 1,67 kg del nutriente, seguido de nitrógeno con 1,87, 1,27 y 1,29 kg·t-1. De los microelementos la mayor extracción fue de hierro, seguido de boro, con 3,88 y 1,37 g·t-1, respectivamente. La extracción total de nutrientes por el mango cv. Azúcar, por tonelada cosechada fue cercana a 4 kg de nutrientes distribuidos en la siguiente manera: 43 % K, 33,72 % N, 8,38 % Ca, 6,56 % P, 4,69 % Mg y 2,61 % S, con 1,04 % para el resto de los nutrientes. El orden de requerimiento nutricional a partir de la mayor deficiencia determinado por el método DRIS fue de Mn>Cu>Fe>N>P>S y por el método DOP Cu>N>S>Mg>Fe>P.
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