RESUMO.A espacialização de variáveis meteorológicas, especialmente a precipitação pluvial, necessita de estudos constantes, visando ao aperfeiçoamento dos métodos de interpolação e desenvolvimento de mapas. Neste contexto, o presente trabalho objetivou avaliar a acurácia de diferentes interpoladores (inverso quadrático da distância, krigagem, mínima curvatura e triangulação) sobre a precipitação anual do Estado de Goiás. Para isto foram utilizadas informações de 70 postos pluviométricos. Os interpoladores foram avaliados por meio do erro médio quadrático -RMSE, do desvio das médias -MBE, do coeficiente de determinação (r 2 ) e do coeficiente de correlação de Pearson (r 2 ). Os resultados mostraram que, entre os métodos analisados, o mapa resultante da triangulação não permitiu a extrapolação para fora do domínio dos postos pluviométricos amostrais, obtida a melhor acurácia pelo método da mínima curvatura, seguido pelo método do inverso quadrático da distância.Palavras-chave: interpoladores, precipitação, mapas.ABSTRACT. Analysis of different spatial interpolation methods for rainfall in the state of Goiás. The spatial distribution of meteorological variables, especially rainfall, requires constant study, aimed at improving methods for interpolation and development of maps. In this context, this study aimed to evaluate the accuracy of different interpolation methods (inverse square distance, kriging, minimum curvature and triangulation) on the annual rainfall in the state of Goiás. To that end, data from 70 rainfall stations were used. The interpolators were assessed using the root mean square error (RMSE), mean bias error (MBE), the coefficient of determination (r 2 ) and the Pearson correlation coefficient (r). The results showed that among the methods analyzed, the map resulting from triangulation did not allow extrapolation outside the domain of rainfall sampling stations. The best accuracy was obtained by the minimum curvature method, followed by the inverse square distance method.Keywords: interpolators, rainfall, maps. IntroduçãoUma das variáveis meteorológicas mais importantes para os estudos climáticos é a precipitação. Essa importância deve-se às implicações que esta pode ocasionar, quando ocorrida em excesso (precipitação intensa), para os setores produtivos da sociedade tanto econômico e social (agricultura, transporte e hidrologia), causando enchentes, assoreamento dos rios, e quedas de barreiras (AMORIM et al., 2008).O mapeamento da precipitação pluvial é de fundamental importância no setor agroflorestal, com destaque para ações diretamente associadas à modelagem da produção florestal, como em modelos ecofisiológicos. Tais modelos permitem compreender, predizer e controlar todo o sistema florestal, especificamente, para auxiliar no zoneamento florestal e mapeamento da produção (VIOLA et al., 2010)
RESUMO.O objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade da temperatura do ar e umidade absoluta na área urbana da cidade de Iporá -Goiás, com o intuito de verificar os locais de maior aquecimento e menor umidade absoluta e analisar os fatores geourbanos, responsáveis por essa variação. Dessa maneira, foram utilizados oito termo-higrômetros, distribuídos na malha urbana. Foi observado que: 1 -de acordo com dendogramas, alguns pontos de mensuração se agruparam de forma semelhante, todavia a influência da variável NDVI tornou o ponto 3 destoante dos demais; 2 -na somatória das porcentagens das influências, a declividade das vertentes foi a variável geourbana que mais contribuiu para explicar os padrões da temperatura do ar, seguida pelo IU e NDVI. Enquanto que o NDVI foi a variável que mais contribuiu para explicar a variabilidade da umidade absoluta; 3 -o alcance, obtido pelos semivariogramas, apresentou grande variabilidade nos seus valores, variando de acordo com o horário do dia e com a variável observada; 4 -os padrões dos desvios da umidade absoluta permitiram afirmar que a área central, mais urbanizada, teve os maiores desvios negativos e áreas com maiores valores de NDVI e próximas aos cursos d'água apresentaram os maiores desvios positivos de umidade.Palavras-chave: clima urbano, campo termodinâmico, geoprocessamento.Air temperature and absolute humidity in small city: spatial and temporal characteristics ABSTRACT. The objective of this study was to analyze the variability in air temperature and absolute humidity in the urban area of the city of Iporá -state of Goiás, aiming to determine the places of higher heating and lower absolute humidity and to analyze geourban factors responsible for such variation. Thus, eight thermo-hygrometers were distributed in the urban area. It was observed that: 1 -according to dendrograms, some measurement points were grouped similarly, but the influence of NDVI made the site 3 discordant from the others; 2 -in the sum of the percentages of influence, the steepness of the slopes was the geourban variable that contributed most to explain the patterns in air temperature, followed by IU and NDVI. While the NDVI contributed most to explain the variability of absolute humidity; 3 -the range, obtained by semivariograms, showed large variability in values, varying according to the time of day and the observed variable; 4 -the patterns of deviations in absolute humidity allowed to affirm that the central area, more urbanized, had the highest negative deviations and the areas with higher NDVI values and near watercourses showed the highest positive deviations of humidity.
O balanço de energia e o fluxo radiativo produzidos nas superfícies urbanas são objetos de poucos estudos no Brasil. O objetivo deste trabalho foi verificar a evolução dos fluxos de energia em ondas longas na cidade de São Carlos-SP. A metodologia fundamenta-se na utilização de um termômetro digital infravermelho fixado em um tripé, com a aferição de pontos cardeais e colaterais nas angulações de ‑10º, 0º, em diversas classificações do uso do solo urbano definidas pelo Laboratório Quadro do Paisagismo do Brasil - QUAPÁ. Os resultados apontam que as temperaturas mais elevadas foram registradas para a angulação -10º altura aproximada ao nível do pedestre.
O meio urbano tem apresentado sérios problemas ambientais os quais prejudicam a qualidade de vida das pessoas. Um dos problemas mais relatados se refere às altas temperaturas registradas nas cidades. Dessa maneira, o objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade da temperatura superficial e o fluxo de energia em diferentes tipos de uso do solo no meio urbano. Para tanto, utilizou-se de um termômetro infravermelho (TD-920) para a medição da temperatura superficial de seis tipos de superfícies. As medições foram realizadas de hora em hora, em um período de 24 horas. Além da temperatura, foram observadas a nebulosidade, os tipos de nuvens e a ausência ou não de precipitação. Os resultados mostraram que as nuvens, a nebulosidade e a precipitação têm influência direta nos padrões da temperatura e do fluxo de energia. Notou-se que as superfícies artificiais (asfalto e concreto) apresentaram os maiores valores térmicos e os maiores fluxos de energia, enquanto que superfícies naturais (grama e solo nu) apresentaram os menores valores, tendo o asfalto apresentado, em média, 12% a mais de emissão de energia em relação à grama. Portanto, ressalta-se a urgente necessidade de se repensar o uso dos materiais urbanos, para uma melhor qualidade de vida das pessoas. Palavras-chave: temperatura; fluxo de energia; superfícies; pontos de coleta.
O vento é uma das variáveis meteorológicas mais importantes e menos estudadas, tem influência em diversos fenômenos socioambientais. Considerando a importância de se conhecer os padrões temporais da intensidade da velocidade do vento e com o intuito de fornecer subsídios aos estudos referentes à represa do Lobo e para a região de maneira geral, realizou-se este trabalho no Centro de Recursos Hídricos e Estudos Ambientais (CRHEA) no município de Itirapina - SP. Para tanto foram utilizados nessa pesquisa a técnica de agrupamentos hierárquicos para agrupar os meses que apresentaram as maiores similaridades das intensidades médias da velocidade do vento. As frequências para cada intervalo de classe foram calculadas. Com base na técnica de regressão linear múltipla foi elaborada uma equação para predizer a velocidade do vento a 10 m de altura. Os resultados evidenciaram que para a região de estudo, na altura de 10 m as maiores frequências ocorreram nas classes de 5 m.s-1 a 6 m.s-1, enquanto que a 2 m de altura, a maior frequência foi verificada na classe de 2 m.s-1 a 3 m.s-1. As intensidades das velocidades dos ventos receberam forte influência da entrada de massas de ar. Entretanto com a análise de agrupamento, observou-se que o regime dos ventos a 2 m de altura, pra a área de estudo, pode ser dividido em dois períodos, o primeiro que vai de janeiro a julho e outro que vai de agosto a dezembro. A relação da velocidade do vento a 10 m de altura a partir da velocidade a 2 m pode ser estimada satisfatoriamente pela equação proposta obtida pela técnica de regressão linear1 A B S T R A C T Wind is one of the most important meteorological variables and less studied, has influence on several environmental phenomena. Considering the importance of knowing the temporal patterns of wind speed intensity and in order to provide subsidies for studies related to the Lobo and the general region, this work was held at the Centre of Water Resources and Environmental Studies (CWRES) in Itirapina - SP. For that were used in this study the technique of hierarchical clustering to group the months with the highest similarity of average intensity of wind speed. The frequencies for each class interval were calculated. Based on the multiple linear regression technique was developed an equation to predict the wind speed at 10 m height. The results showed that for the study area, the height of 10 m the highest frequency occurred in class 5 m.s-1 to 6 m.s-1, while the 2 m high, the highest frequency was observed in 2 m class 2 m.s-1 to 3 m.s-1. The intensities of wind speeds received strong influence of the incoming air masses. However with the cluster analysis, it was observed that the system of winds to 2 m high, for the study area can be divided into two periods, the first one from January to July and another that goes from August to December. The ratio of the wind speed at 10 m height from speed 2 m can be estimated satisfactorily by the proposal obtained by the linear regression equation. Keywords: Climatology; environmental data; temporal analysis. .
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