PurposeConstrained input use and lower productivity of rural establishments may be associated with restricted or concentrated access to financial resources, especially in developing countries. Meanwhile, agricultural activity entails risks associated with the volatility of net cash flows and external events, which may discourage riskier but higher return investments (e.g. technology). As rural credit can alleviate the former, and rural insurance may help alleviate the latter, the combination of both policies might endorse each other. The purpose of this study is to analyze the use of rural credit and rural insurance policies with respect to productivity and crop area, in São Paulo state, Brazil, using farmer's microdata from two surveys realized in 2007/08 and 2016/17.Design/methodology/approachThis study uses propensity score matching and the entropy balance approaches in a complementary way. This study compared three policy treatments – rural credit, rural insurance and both policies combined, against establishments that received neither one. The analysis considered sugarcane, grain and grape crops separately and employed farmer's microdata. Moreover, the analysis was stratified into two categories: establishments owned by family farmers and those that did not.FindingsRural credit policy is related to higher productivity and larger cultivated area for grains and only to larger area for grape crops in the last analyzed period (2016/17). Rural insurance, as a unique policy or combined with credit, is related to higher productivity and cultivated areas, for all analyzed crops, only in the second period (2016/17), as the policy became more accessible to farmers. Heterogeneity regarding crops and farmers might influence the effectiveness of these policies. Despite rural insurance being related to a better performance regarding the outcome variables, it still reaches a small share of farmers, especially when combined with credit.Originality/valueMany studies about the effectiveness of rural credit in Brazil have been conducted throughout the years, while there have been fewer studies regarding rural insurance since it became an important policy in the mid-2000s. However, few studies have conducted an analysis comparing its individual and interactive influences, with such level of disaggregation, on a farm-level database, considering the heterogeneity of the data and the different categories of farmers.
RESUMOO objetivo do presente trabalho consiste em comprovar por meio do cálculo do Quociente Locacional a existência de APLs da indústria de vestuário e artefatos têxteis nos municípios de Rondonópolis e Primavera do Leste. Adicionalmente, busca-se relacionar a aglomeração industrial e setorial com o desenvolvimento sustentável desses municípios, para isso foi utilizado para a análise comparativa o IDSM -Índice de Desenvolvimento Sustentável para Municípios. A metodologia de cálculo de Quociente Locacional foi empreendida seguindo-se o estudo de Suzigan (2006), enquanto que a técnica de cálculo do IDSM foi elabora a partir de Martins e Cândido (2008). A pesquisa verificou a existência de concentração industrial nos municípios propostos e constatou que estes lograram posições elevadas no que se refere ao IDSM mato-grossense, ficando atrás apenas da capital do estado, Cuiabá. Esse resultado pode ser apontando como um indício de que a aglomeração industrial traz consigo fatores positivos à qualidade de vida da população nos municípios pesquisados.Palavras-Chaves: Aglomerados, sustentabilidade, indústria têxtil. ¹ Professor Adjunto.
O presente trabalho investigou a hipótese da Curva Ambiental de Kuznets – CAK, para os estados que são considerados os maiores produtores de grãos e que possuem os maiores rebanhos bovinos do país, no período de 2002-2015. Foram utilizados para a análise dados anuais do VAB obtidos no IBGE-SIDRA e emissão de gases de efeito estufa (GEE) referente a atividades agropecuárias coletados no SEEG. Utilizou-se a metodologia de dados em painel. Com a aplicação da metodologia, constatou-se que em um nível agregado, o VAB da agropecuária não se mostrou significativo para explicar as emissões de GEE da agropecuária em nenhum dos modelos estimados. Contudo, dividindo os dados em dois grupos, em que o primeiro são os estados do Centro-Oeste e o segundo os demais estados, Rio Grande do Sul, Paraná, Pará e Minas Gerais, verificou-se a significância do VAB da agropecuária para explicar as emissões de GEE. A aplicação do modelo em painel de efeitos fixos para os dois grupos, indica a existência de uma curva em formato de U para a região Centro-Oeste. E para o segundo grupo, obteve-se uma curva em formato de U.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.