Este trabalho analisa a convergência espacial da produtividade agrícola da terra para as microrregiões brasileiras entre o período de 1991 a 2003. Tal análise avalia se há evidências para a existência de convergência beta da produtividade agrícola, controlando-se explicitamente para efeitos espaciais. Para tanto, conduziu-se preliminarmente uma análise exploratória de dados espaciais, que detectou a presença de autocorrelação espacial para a produtividade da terra. Numa etapa posterior, desenvolveram-se modelos econométricos espaciais para a análise da convergência.
This work analyzes the convergence of land productivity for Brazilian regions from 1991 to 2003. It evaluates if there is or not beta convergence of the agricultural productivity, controlling explicitly for spatial effects. To do so, an exploratory spatial data analysis was previously implemented and the presence of spatial autocorrelation for the land productivity was detected. In addition, spatial econometric models were developed for the convergence analysis

Mestrando em Economia do CMEA/UFJF ResumoA produtividade agrícola é marcada por padrões de localização representados pelos chamados efeitos espaciais, a saber: a heterogeneidade espacial e a dependência espacial. Assim, este trabalho analisa os efeitos espaciais que exercem influência sobre a produtividade agrícola da terra para três momentos do tempo -1991, 1997 e 2003 -em nível microrregional. Para isso, implementa-se a aná-lise exploratória de dados espaciais. O principal resultado mostra que a produtividade agrícola está crescentemente autocorrelacionada no espaço ao longo do tempo. Dois clusters alto-alto (AA) são identificados consistentemente: um deles localiza-se no Estado de São Paulo e partes do Centro-Oeste, enquanto o outro cluster AA situa-se no litoral nordestino. time -1991, 1997 and 2003 - Abstract Agricultural productivity is characterized by location patterns, represented by the so-called spatial effects, namely, spatial heterogeneity and spatial dependence. This paper analyzes the spatial effects which exert influence on agricultural land productivity at three points in

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The aim of this paper is to assess the regional economic impact of the lockdown measures ordered by the national government to prevent the spread of COVID-19. Using an input-output model, we estimate the economic loss of extracting groups of formal and informal workers from different economic sectors. Results show monthly economic losses that represent between 0.5% and 6.1% of national GDP, depending on the scenario considered. Accommodation and food services, real estate, administrative services, construction and trade are the most affected sectors. Regionally,

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O principal objetivo deste trabalho é verificar o padrão de comércio entre as 27 unidades da Federação para os anos de 1985 e 1997. A fim de implementar tal análise foram utilizados dados dos fluxos de comércio inter-regional (CONFAZ e IBGE). A análise espacial permite detectar a presença de autocorrelação espacial global e local na distribuição de comércio e em seus componentes. Os resultados da estatística LISA nos permitem observar a existência de heterogeneidade espacial no comércio inter-regional durante o período de análise. A existência de clusters de alto comércio e baixo comércio inter-regional durante o período de análise pode indicar a persistência de disparidades regionais entre as unidades da Federação no curto prazo.