Southeastern Brazil is a highly industrialized and populated region which largely contributes to the country's economy. Extreme precipitation over this region can cause floods and landslides occurrences or lack of precipitation that can affect many sectors of economy. The objective of this work is to identify atmospheric characteristics associated with austral summer extreme precipitation over part of Southeastern Brazil. The atmospheric characteristics obtained from wet and dry composites suggest that extreme precipitation was associated with anomalous circulation over the region, forced by a PSA-like wavetrain intensified by the Southern Annular Mode.

Este artigo teve como objetivo analisar o impacto, mês a mês, das fases do Modo Anular Sul (Southern Hemisphere Annular Mode -SAM) na América do Sul (AS), visando fornecer melhores recursos para estudos e previsões climáticas. Para o cálculo do índice SAM (aqui chamado de NSAM), utilizou-se a Função Ortogonal Empírica nas anomalias de altura geopotencial em 700 hPA, na região ao sul de 30ºS. Análises de compostos foram realizadas excluindo os anos de El Niño-Oscilação Sul (ENOS). Os resultados indicam que o Sudeste da AS (SEAS) e parte das Regiões Sudeste e Centro-Oeste do Brasil são as regiões mais afetadas pelo SAM. Entretanto, seu impacto difere mês a mês e nem sempre há uma inluência oposta entre as fases do SAM. Para a temperatura do ar, os meses de março, maio, julho, agosto, setembro e novembro mostram anomalias positivas (negativas) afetando as regiões citadas acima durante a fase negativa (positiva) do SAM. Entretanto, a abrangência dessas anomalias difere entre os meses. Fevereiro e dezembro apresentam um dipolo de anomalia de temperatura, com anomalias positivas (negativas) no SEAS e negativas (positivas) ao norte, na fase negativa (positiva) do SAM. Janeiro apresentou um comportamento diferente comparado aos outros meses, mas também mostra um sinal aproximadamente oposto entre as fases do SAM. As anomalias de precipitação indicam um enfraquecimento (intensiicação) da Zona de Convergência do Atlântico Sul na fase negativa (positiva) do SAM (novembro-janeiro e março). A região do SEAS mostra anomalias positivas (negativas) de precipitação na fase negativa (positiva) do SAM, durante os meses de março a junho e dezembro. Contudo, em outubro, o SAM inluencia essa região de forma oposta. Um estudo de caso (janeiro de 2017 -fase negativa do SAM -ENOS neutro) mostrou uma grande similaridade com o composto de precipitação de janeiro, ratiicando os resultados. Porém, para a temperatura do ar, somente a região próxima à costa apresentou similaridade com o composto correspondente.

Equatorial Pacific and subtropical South Atlantic SST anomalies influence extremely dry austral summers in Grande river basin, Southeast Brazil, with opposite signs.

• The austral summer 2020 in SEB was the wettest in almost twenty years. • Colder SST near SEB and positive SAM phase were important to the wet pattern. • Wavetrain from the Indian Ocean also contributed to the circulation over SEB.

Este artigo tem como objetivo analisar relações entre as fases de padrões de teleconexões tropicais, subtropicais e extratropicais e as extensões de gelo marinho antártico no Mar de Weddell (MW). Busca-se melhor compreensão acerca da variabilidade do gelo marinho e das interações entre a criosfera e a atmosfera, além de prover dados para estudos sobre previsões e variabilidade climáticas. Este artigo analisa setembro, o mês com a maior cobertura de gelo marinho no Mar de Weddell. Utilizou-se os índices mensais dos padrões Modo Anular do Sul (Southern Annular Mode – SAM), Modo Meridional do Atlântico (Atlantic Meridional Mode – AMM) e Gradiente Subtropical do Atlântico Sul (GSA). O índice SAM foi calculado através da Função Ortogonal Empírica nas anomalias de altura geopotencial em 700 hPa na região ao sul de 30ºS, o índice AMM foi extraído do National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) e o índice GSA foi criado a partir dos dados de temperatura da superfície do mar (TSM) do ERSSTv5 do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Nas avaliações conjuntas, as combinações de fases que se relacionaram às maiores extensões de gelo foram SAM negativo/AMM positivo e SAM negativo/GSA positivo enquanto as que se associaram às menores extensões foram as de sinais opostos. As correlações do SAM com o gelo marinho são negativas e dos índices AMM e GSA com o gelo marinho são positivas, mostrando coerência com os resultados apresentados nos compostos e nos gráficos boxplots.Extreme Antarctic Sea Ice In The Weddell Sea And Links With Teleconnection Patterns Of Climate VariabilityABSTRACTThis article examines the links between the phases of teleconnection patterns of climate variability and the Weddell’s Sea ice extent. The goal is to understand better the sea ice variability and connections between the cryosphere and the atmosphere. This paper focuses on September, the month with the largest sea ice cover in the Weddell Sea. The Southern Annular Mode (SAM), the Atlantic Meridional Mode (AMM) and the Atlantic Subtropical Gradient (ASG) monthly indices were used. The SAM index was calculated through Empirical Orthogonal Function in the geopotential height anomalies of 700 hPa. The AMM index was obtained by the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). The ASG index was created using sea surface temperature (SST) data obtained by the National Oceanic and Atmospheric Administration (ERSSTv5/NOAA) through the difference of SST anomalies averaged at two distinct areas situated in the Subtropical Atlantic Ocean. Considering the effect of these indices combined, the negative SAM/positive AMM phase and the negative SAM/positive ASG phase were associated with maximum Antarctic sea ice extents. The opposite combinations of indices were related with minimum Antarctic sea ice extents. The correlations between the SAM and the sea ice extent are negative and between AMM and ASG with the sea ice extent are positive. These results are coherent with the results presented in the composite maps and the boxplots charts.Keywords: Teleconnection patterns, climate variability, antarctic sea ice, Weddell Sea.

This study examined the historical (1980-2005) austral summer precipitation in Tropical South America (SA) simulated by five Earth System Models (ESM) from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). All simulations show a band of maximum precipitation eastward of the observed one and without typical NW-SE orientation. This displacement suggests models have trouble in reproducing the South Atlantic Convergence Zone (SACZ). Due to this and additional model problems in simulating the Atlantic Intertropical Convergence Zone (ITCZ), all models exhibit negative precipitation biases at the extreme northern SA, including Guianas, Suriname, and north of Brazil and positive precipitation biases at part of northeastern Brazil. For extreme northern SA, models, in general, underestimate intense precipitation and overestimate weak rainfall. Analysis of the moisture flux divergence over the northern coast of SA in models suggested that the precipitation bias could primarily stem from model misrepresentations of moisture availability for convection. Further analyses indicate that the moisture flux biases are, in turn, tied to a negative sea surface temperature (SST) bias in the tropical North Atlantic, inducing stronger northeasterly trade winds. Thus, more intense moisture flux goes to the inner continent. Consequently, an anomalous divergence of moisture flux and less precipitation occur near the coast. Despite some differences in energy budget and cloudiness, models results for wind, precipitation, SST, and latent heat flux suggest problems at WES feedback. In the GFDL-ESM and MIROC-ESM models, the negative SST bias was also partly associated with a lower incident shortwave (SW) radiation over the tropical North Atlantic. This SW bias was tied to a positive bias of cloud cover over tropical North Atlantic, at least in the GFDL-ESM.

The variability of Antarctic sea ice (ASI) has great potential to affect atmospheric circulation, with impacts that can extend from the surface to the middle and high levels of troposphere. The present study has evaluated the response of South Atlantic tropospheric circulation to increased coverage in area and volume of ASI. Monthly data of air temperature, zonal and meridional wind and mean sea level pressure were obtained from two ensemble simulations performed with the GDFL/CM2.1 model, covering the period from July 2020 to June 2030. In general, the response of South Atlantic tropospheric circulation to increased ASI showed that the climatic signal extended up from the surface to the high levels, propagating as a South Pole-Tropics teleconnection. The results show a general cooling of the southern troposphere, which for instance lead to the strengthening and northward shift of the polar jet and the southward shift of the subtropical jet and to an inversion f rom the positive to negative phase of the Southern Annular Mode. This study has great relevance for understanding the global climate changes in short term, by assessing the sensitivity of South Atlantic tropospheric circulation to extreme variations in ASI.

RESUMOAs chuvas intensas na Região Sudeste freqüentemente causam enchentes e deslizamentos, principalmente nas proximidades da Serra do Mar. Por esta razão, o estudo de eventos intensos nesta região é importante para entender o comportamento dos mesmos e melhorar suas representações em modelos numéricos de previsão. Dois casos de chuva intensa foram escolhidos para este estudo (02/02/1983 e 25/05/2005). Em ambos os casos houve ocorrência de um aglomerado convectivo embebido em um sistema frontal. No primeiro caso a situação sinótica possuía configurações de um sistema tipo Y, cuja principal característica é a presença de nebulosidade sobre a América do Sul de forma semelhante a um "Y". Essa nebulosidade está relacionada a três sistemas: um sistema frontal, Alta da Bolívia e um VCAN próximo ao nordeste brasileiro. No segundo caso havia linhas de instabilidade junto ao sistema frontal. Em ambos os casos, o Modelo Eta de alta resolução (com espaçamentos horizontais de grade de 5 e 10 Km) simulou razoavelmente bem as características da atmosfera na região, assim como um máximo de precipitação, embora apresentando ligeiros erros de fase quanto ao posicionamento da banda de precipitação mais intensa. Características de mesoescala puderam ser analisadas nos resultados do modelo, tais como a ação da brisa marítima (primeiro caso) e orografia (primeiro e segundo caso), cuja atuação contribuiu para a intensa precipitação causada pela ação dos sistemas sinóticos presentes. Valores altos de índices de instabilidade também foram obtidos dos resultados do modelo para os dois casos, indicando um bom desempenho do mesmo para alertas de intensa precipitação na região. Palavras chaves: Precipitação, Serra do Mar, Modelo Regional Eta, Índices de Instabilidade. ABSTRACT: EVALUATION OF THE ETA REGIONAL MODEL FORECASTS FOR TWO CASES OF INTENSE RAINFALL OVER THE SERRA DO MAR REGIONIntense rainfall over Southeastern Brazil frequently causes flooding and landslides, mainly in Serra do Mar region. For this reason, the study of significant rainfall events over this region is important to understand their behavior and improve their representation in numerical prediction models. Two cases of intense rainfall were chosen for this study (02/02/1983 and 25/05/2005). Both cases were associated with a convective cluster embedded in a frontal system. The synoptic analysis depicted, in the first case, a type Y configuration, consisting of a frontal system and cloudiness associated with the Bolivian High and the Upper Level Cyclonic Vortex over Northeastern Brazil. The second case consisted of squall lines associated with a frontal system. Despite some slight phase errors regarding the location of the most significant rainfall sector, the atmospheric pattern associated with the extreme rainfall cases over Serra do Mar were well simulated by the regional eta model, including the magnitude of the intense precipitation. Mesoscale features were analyzed in the high resolution model outputs, such as the sea breeze (first case) and orography (first and s...