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Abstract. This paper presents a proposal that seeks to generate individualized educational recommendations, using information generated spontaneously in IntroduçãoNos últimos anos nota-se um aumento na busca por informações através da Internet. Essa busca tem ocorrido tanto através de cursos formais, nas modalidades à distância e semipresenciais, quanto na procura informal por conteúdos de interesse. Existem inúmeros recursos educacionais distribuídos em diferentes repositórios, que abordam um conjunto amplo de assuntos e que possuem objetivos educacionais distintos. Em virtude disso, a escolha adequada desses recursos é um desafio para os educadores e para os próprios alunos.Nesse cenário, um sistema de recomendação (SR) tem um papel importante para auxiliar educadores e alunos a encontrarem recursos educacionais relevantes e pertinentes aos seus perfis e ao contexto em que estão inseridos. Segundo Burke (2002), um SR pode ser "qualquer sistema que produza recomendações individualizadas ou que tenha o efeito de guiar o usuário de forma personalizada para objetos do seu interesse ou que lhes sejam úteis dentre diversas opções possíveis".Para que se torne possível gerar recomendações personalizadas, observa-se a necessidade de informações que ajudem a definir o perfil do usuário e auxiliem na identificação de suas necessidades e interesses. Por outro lado, observam-se alguns sistemas que capturam, espontaneamente, uma grande quantidade de dados dos usuários, bem como a interação entre eles, evidenciando, muitas vezes, suas preferências III Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2014) XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014) _______________________________________________________________________ 506

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Sistemas de recomendação têm atraído a atenção de acadêmicos e profissionais. O grande desafio é a escolha adequada de recursos educacionais distribuídos em diferentes repositórios. Considerando que os alunos representam grupos de usuários com características comuns, apresenta-se um mapeamento sistemático, onde foram identificados 166 artigos de pesquisa sobre sistemas de recomendação para grupos de usuário em redes sociais, com foco na recomendação de recursos educacionais, publicados entre 2004 e 2014. O objetivo é identificar tendências em pesquisas e características para grupos de usuários em redes sociais.

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