Purpose SARS-CoV-2 is a recently emerged ß-coronavirus. Here we present the current knowledge on its epidemiologic features. Methods Non-systematic review. Results SARS-CoV-2 replicates in the upper and lower respiratory tract. It is mainly transmitted by droplets and aerosols from asymptomatic and symptomatic infected subjects. The consensus estimate for the basis reproduction number (R0) is between 2 and 3, and the median incubation period is 5.7 (range 2–14) days. Similar to SARS and MERS, superspreading events have been reported, the dispersion parameter (kappa) is estimated at 0.1. Most infections are uncomplicated, and 5–10% of patients are hospitalized, mainly due to pneumonia with severe inflammation. Complications are respiratory and multiorgan failure; risk factors for complicated disease are higher age, hypertension, diabetes, chronic cardiovascular, chronic pulmonary disease and immunodeficiency. Nosocomial and infections in medical personnel have been reported. Drastic reductions of social contacts have been implemented in many countries with outbreaks of SARS-CoV-2, leading to rapid reductions. Most interventions have used bundles, but which of the measures have been more or less effective is still unknown. The current estimate for the infection’s fatality rate is 0.5–1%. Using current models of age-dependent infection fatality rates, upper and lower limits for the attack rate in Germany can be estimated between 0.4 and 1.6%, lower than in most European countries. Conclusions Despite a rapid worldwide spread, attack rates have been low in most regions, demonstrating the efficacy of control measures.

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Epidemiologie von SARS-CoV-2-Infektion und COVID-19 Ende 2019 wurden die ersten Fälle einer neuen Virusinfektion mit einem vorher unbekannten β-Coronavirus in Wuhan, Provinz Hubei, China, entdeckt. Ab Februar 2020 wurde das Virus als "severe acute respiratory syndrome coronavirus 2" (SARS-CoV-2), die Erkrankung als "coronavirus disease 2019" (COVID-19) benannt. Hier stellen wir die derzeit bekannten Daten zur Epidemiologie des Virus bzw. der Erkrankung zusammen.

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Der Ausbruch von COVID-19 in ChinaDas "severe acute respiratory syndrome coronavirus 2" (SARS-CoV-2) ist ein neues Coronavirus, mit dem sich Ende 2019 erstmals Menschen infizierten. Am 29. Dezember 2019 berichtete das chinesische Zentrum für Infektionskontrolle und -prävention (Chinese Center for Disease Control and Prevention [CDC]) in der Provinz Hubei über vier Patienten mit einer "Pneumonie unbekannter Ursache" [1]. Diese Diagnose dient als Grundlage für die frühzeitige Erkennung neuartiger Atemwegserkrankungen und wurde nach dem Severe-acute-respiratory-syndrome(SARS)-Ausbruch 2003 eingeführt [2]. Sie beinhaltet folgende Kriterien: 4 Fieber (>38°C) 4 Radiologische Zeichen einer Pneumonie 4 Niedrige oder normale Leukozytenzahl bzw. niedrige Lymphozytenzahlen 4 Keine Verbesserung der Klinik nach adäquater antimikrobieller Therapie In der Folge kam es zu einer Coronavirus-disease-2019(COVID-19)-Epidemie in China, die sich rasch in vielen anderen Ländern weltweit ausbreitete. Dieser Beitrag untersucht den COVID-19-Ausbruch und seine Übertragungsdynamik in China.

Background From a public health perspective, effective containment strategies for SARS-CoV-2 should be balanced with individual liberties. Methods We collected 79 respiratory samples from 59 patients monitored in an outpatient center or in the intensive care unit of the University Hospital Regensburg. We analyzed viral load by quantitative real-time PCR, viral antigen by point-of-care assay, time since onset of symptoms and presence of SARS-CoV-2 IgG antibodies in the context of virus isolation from respiratory specimen. Results The odds ratio for virus isolation increased 1.9-fold for each log10 level of SARS-CoV-2 RNA and 7.4-fold with detection of viral antigen, while it decreased 6.3-fold beyond 10 days of symptoms and 20.0-fold with presence of SARS-CoV-2 antibodies. The latter was confirmed for B.1.1.7 strains. The positive predictive value for virus isolation was 60.0% for viral loads above 10 7 RNA copies/mL and 50.0% for the presence of viral antigen. Symptom onset before 10 days and seroconversion predicted lack of infectivity with 93.8% and 96.0%. Conclusions Our data support quarantining patients with high viral load and detection of viral antigen, and lifting restrictive measures with increasing time to symptom onset and seroconversion. Delay of antibody formation may prolong infectivity.

SARS(„severe acute respiratory syndrome“)-CoV(„coronavirus“)-2 ist ein neues β‑Coronavirus, das 2019 erstmals auftrat und sich rasch weltweit ausgebreitet hat. Wir stellen hier nichtsystematisch die bisher bekannten Parameter und Daten zur Epidemiologie des Virus dar. SARS-CoV‑2 wird überwiegend durch Tröpfchen und Aerosole übertragen und repliziert vorwiegend im oberen und unteren Respirationstrakt. Die Basisreproduktionszahl R 0 liegt zwischen 2 und 3, die Inkubationszeit im Median bei 6 (2–14) Tagen. Wie bei den verwandten Coronaviren SARS und MERS („Middle East respiratory syndrome“) spielen Superspreading-Ereignisse bei der Ausbreitung eine wichtige Rolle. Die überwiegende Zahl von Infektionen verläuft unkompliziert, bei 5–10 % der Infizierten tritt eine Pneumonie oder eine systemische Inflammation auf, die zur Hospitalisierung und zum Multiorganversagen führen kann. Wichtigste Risikofaktoren für einen komplizierten Verlauf sind höheres Alter, Hypertonie, Diabetes mellitus und chronische Herz- und Lungenerkrankungen sowie Immundefekte. Nosokomiale Übertragungen und Infektionen bei medizinischem Personal werden beobachtet. Derzeit liegt die Schätzung für die IFR („infection fatality rate“) über alle Altersgruppen zwischen 0,5 und 1 %. Mit der Reduktion von sozialen Kontakten konnten Ausbrüche in vielen Regionen begrenzt werden, der genaue Effekt einzelner Maßnahmen ist nicht gut abgrenzbar. Mithilfe mathematischer Modelle lässt sich für Deutschland für die erste Welle eine Befallsrate von 0,4–1,8 % schätzen.

While sample sizes in elite sports are necessarily small, so are the effects that may be relevant. This conundrum is complicated by an understandable reluctance of athletes to comply with extensive study requirements. In Bayesian analyses, pre-existing knowledge (e.g., from sub-elite trials) can be formally included to supplement scarce data. Moreover, some design specifics for small sample research extend to the extreme case of a single subject. This provides the basis for actionable feedback (e.g., about individual responses) thereby incentivising participation. As a proof-of-concept, we conducted a replicated cross-over trial on the effect of cold-water immersion (CWI) on sprint performance recovery in soccer players. Times for 30 m linear sprint and the initial 5 m section, respectively, were measured by light gates before and 24 h after induction of fatigue. Data were analysed by Bayesian and by standard frequentist methods. Informative priors are based on a published metaanalysis. Seven players completed the trial. Sprint performance was 4.156 ± 0.193 s for 30 m linear sprint and 0.978 ± 0.064 s for the initial 5 m section. CWI improved recovery of sprint time for the initial 5 m section (difference to control: −0.060 ± 0.060 s, p = 0.004) but not for the full 30 m sprint (0.002 ± 0.115 s, p = 0.959), with general agreement between Bayesian and frequentist interval estimates. On the individual level, relevant differences between analytical approaches were present for most players. Changes in the two performance measures are correlated (p = 0.009) with a fairly good reproducibility of individual response patterns. Bayesian analyses with informative priors may be a practicable and meaningful option particularly for very small samples and when the analytical aim is decision making (use / don't use in the specific setting) rather than generalizable inference.