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Deimos Imaging (Spain), a subsidiary of UrtheCast Corp. (Canada), owns and operates two commercial Earth Observation missions, DEIMOS-1 and DEIMOS-2 and works autonomously on the end-to-end image chain from planning to delivery to customers. Deimos Imaging Operations Team works on a 24/7 basis, being in charge of the satellites control. One of the most important activities in which the Operations Team is involved is the 24/7 Rush Service. This service has been implemented over the years and offers a quick and efficient response to urgent requests, such as forest fires, flooding, earthquakes or any other event which needs a near real time imagery delivery. The available Ground Stations network allows a versatile operations capacity with a minimum guaranteed contact each 90 minutes. A great variety of Rush orders are managed, including from archive, new programming, and even pinpointing, 24 hours a day and from different customers with different procedures. Moreover, worldwide collaboration is fundamental to provide a 24/7 Rush Service which makes the difference, therefore, DEIMOS-1 is member of the Disaster Monitoring Constellation and Deimos Imaging is one of the founding member of the PanGeo Alliance, the first global alliance of Earth Observation sensors operators.
La delineación de rodales tradicionalmente se ha basado en cartografía y criterio experto de profesionales forestales. La aparición de sensores remotos permite disponer de información que puede ser utilizada para rodalizar de forma semiautomática. Este estudio busca desarrollar una herramienta para automatizar los procesos de segmentación requeridos en la gestión forestal. Para ello, la herramienta se desarrolla en Python 3 y emplea como fuentes de datos, información de LIDAR aéreo e imágenes de Sentinel 2. La metodología empleada, comienza con el procesado de información LIDAR usando el software de FUSION para obtener información de la estructura de la vegetación. A continuación, se combina un índice de vegetación normalizado, generado a partir de la información satelital, con las imágenes de las variables LiDAR. Como resultado, se obtiene un raster multibanda normalizado. Finalmente, el algoritmo de segmentación de Orfeo Tools recibe el raster multibanda, junto con una serie de parámetros de entrada. El resultado del software es un mapa regiones homogéneas del bosque, que no debe ser considerado como una solución definitiva, sino como un apoyo que el gestor puede emplear para determinar unidades de gestión. Para conseguir mejores resultados de segmentación, cada proyecto y tipo de masa requiere una combinación diferente de parámetros, que ha de ser determinada, para cada tipo de masa. Además del archivo de segmentación, las variables raster y otros sus productos se presentan como resultados. Como conclusión, la herramienta que se presenta es una solución moderna, gratuita, rápida, fiable y basada en datos abiertos que combina algoritmos para automatizar las etapas iniciales de un plan de gestión forestal.
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