A água tem importante papel na sociedade humana, especialmente no Brasil. Seus usos são múltiplos, incluindo o abastecimento, produção energética e lazer, entre outros. A própria Política Nacional de Recursos Hídricos (Lei nº 9.433/97) traz entre seus artigos a sua importância segundo os seus usos múltiplos, priorizando o abastecimento humano e a dessedentacão de animais. Neste enfoque é importante considerar a qualidade físico-química da água para atender a estas demandas, escopo do enquadramento dos corpos d'água segundo seus usos preponderantes, com o objetivo de garantir qualidade compatível com os usos mais exigentes a que for destinada e diminuir os custos de combate à poluição mediante ações preventivas permanentes. Entre os vários parâmetros que buscam analisar a qualidade físico-química da substância busca-se entender a distribuição espacial da turbidez na superfície do lago, uma vez que a variação dos componentes que alteram este parâmetro pode ser detectada por meio do sensoriamento remoto passivo. A aplicação do Modelo linear de mistura espectral permitiu, de forma satisfatória, identificar a distribuição espacial da turbidez no espelho de água.
LiDAR is an excellent source of elevation data used in many surveys. The spaceborne handle system, Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI), provides ground elevation information with high accuracy except for areas with steep slopes. GEDI data have a lot of noise from atmospheric conditions, and therefore filtering procedures are mandatory to select the best dataset. The dataset presents uncertainties of different magnitudes, with values reaching more than 100 m of difference between the reference data and the GEDI data. The challenge is to find a criterion to determine a threshold to filter accurate GEDI samples. This research aims to identify the threshold based on the difference values between the reference data and the GEDI data to select the maximum number of samples with low RMSE values. Therefore, we used the Kolmogorov–Smirnov (KS) non-parametric test to define the best threshold based on a normal distribution. Our results demonstrated a lower RMSE value with a high number of samples when compared with the quality flag parameter threshold, even using sensitivity parameter thresholds. This method is useful for achieving the best possible accuracy from GEDI data worldwide.
Os desafios sociais e ambientais estão diretamente relacionados àconcentração populacional existente nos ambientes urbanos, quecontribuem em mais de 75% do Produto Interno Bruto (PIB) mundial.Assim, é essencial a detecção da dinâmica do uso e cobertura da terravisando à elaboração e efetivação de políticas públicas. Os sistemasSAR, especialmente as técnicas de interferometria, vêm apresentandoótimos resultados frente a esse desafio, uma vez que não possueminfluência direta da atmosfera. Limitados estudos foram realizadosutilizando-se a coerência interferométrica proveniente do satéliteSentinel-1 em ambiente urbano. Nesse sentido o objetivo desse estudofoi classificar o uso e cobertura da terra de parte do Distrito Federaltendo por base diferentes dimensionalidades considerando as medidasde intensidade e de coerência interferométrica relativas ao ano de 2018.Os resultados mensurados a partir das métricas Kappa e F1 indicamque a inserção de uma série temporal de coerências interferométricasmelhora o desempenho da classificação, de 0,50 a 0,75 (Kappa) e de 0,54a 0,79 (F1), fato que ficou evidente na melhora de desempenho dasclasses temáticas relacionadas à cobertura vegetal. Ademais, tambémconstata-se que a identificação dos objetos urbanos é melhorrepresentada pela utilização apenas das intensidades (VV e VH) noprocesso classificatório
A partir da declaração de pandemia deflagrada pela Organização Mundial de Saúde em virtude do novo coronavírus, as relações sociais tiveram que sofrer uma rápida mudança. Consequentemente, com o distanciamento social as relações de trabalho perpassando toda a sociedade também foi drasticamente alterada. Especificamente se tratando da Educação, o modelo mais indicado atualmente é a utilização de aula remota (síncrona). A reinvenção do Docente em toda sua práxis é desafiadora. O sistema remoto (não permitindo o contato social) revela diferentes questões desde a problemática social ao aluno: desatenção e monotonia. Desse modo, este trabalho propõe uma discussão sobre a utilização de Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação para agregar as aulas de Ciências, promovendo o processo ensino aprendizagem. Dentre as sugestões estão a utilização de sites interativos, softwares e podcasts. Obviamente não existe uma receita, porém a adaptação aqui sugerida norteia novas possibilidades para aulas remotas.
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