Classificação do uso e cobertura da terra utilizando imagens SAR/Sentinel 1 no Distrito Federal

Abstract

Os desafios sociais e ambientais estão diretamente relacionados àconcentração populacional existente nos ambientes urbanos, quecontribuem em mais de 75% do Produto Interno Bruto (PIB) mundial.Assim, é essencial a detecção da dinâmica do uso e cobertura da terravisando à elaboração e efetivação de políticas públicas. Os sistemasSAR, especialmente as técnicas de interferometria, vêm apresentandoótimos resultados frente a esse desafio, uma vez que não possueminfluência direta da atmosfera. Limitados estudos foram realizadosutilizando-se a coerência interferométrica proveniente do satéliteSentinel-1 em ambiente urbano. Nesse sentido o objetivo desse estudofoi classificar o uso e cobertura da terra de parte do Distrito Federaltendo por base diferentes dimensionalidades considerando as medidasde intensidade e de coerência interferométrica relativas ao ano de 2018.Os resultados mensurados a partir das métricas Kappa e F1 indicamque a inserção de uma série temporal de coerências interferométricasmelhora o desempenho da classificação, de 0,50 a 0,75 (Kappa) e de 0,54a 0,79 (F1), fato que ficou evidente na melhora de desempenho dasclasses temáticas relacionadas à cobertura vegetal. Ademais, tambémconstata-se que a identificação dos objetos urbanos é melhorrepresentada pela utilização apenas das intensidades (VV e VH) noprocesso classificatório

Identificação de Garimpos de Ouro Embarcados por meio de Algoritmos de Classificação em Imagens Sentinel-2

“…A Tabela 3 demonstra que o Índice Kappa variou de 0,70 a 0,95, resultados considerados "muito bom" (0,6 < k < 0,8) ou "excelente" (0,8 < k < 1) (Salgado et al, 2019). Ainda, o score F1 variou de 0,74 a 0,96, resultados bastante satisfatórios (Barbosa et al, 2021;Cao et al, 2020).…”

“…Ao analisar os resultados do F1 deve ser buscado um equilíbrio entre o precision e recall, pois um resultado alto de precision e baixo de recall significa que poucos alvos foram devidamente classificados, contudo estes poucos alvos se assemelham bastante com os dados de controle (relação com falsos negativos). Por outro lado, precision baixo e alto recall indicam que os alvos foram amplamente classificados, porém, generalizados, possuindo relação com falsos positivos (Cao et al, 2020;Barbosa et al, 2021).…”

Inclusão acadêmica do sensoriamento remoto para pessoas portadoras de acromatopsia, relato de experiência

“…Para classificação de imagens de RADAR Imagens Sentinel 1-A (OLIVEIRA, 2013) (Figura 2). Foram realizadas todas etapas de processamento das imagens conforme: (1) pré-processamento (BARBOSA 2021), (SALGADO, 2019) etapas de claibração de Barbosa et al (2020). Todas etapas de pré-processamento e pós-processamento estão descritas em Veras (2022).…”

Análise Da Confiabilidade Dos Dados De Uso Do Solo Cadastrados No Car: Estudo De Caso Mariana/Mg

“…Através dos dados inseridos no sistema o órgão público será capaz de realizar um planejamento ambiental e econômico do uso do solo, visando uma melhor conservação ambiental do território nacional. O conhecimento da dinâmica do uso do solo é uma das mais importantes áreas de estudo do sensoriamento remoto, pois é um elemento fundamental para a avaliação de impactos ambientais e no seu monitoramento, permitindo o desenvolvimento de políticas públicas regulatórias para a expansão do território (BARBOSA et al, 2021). A tecnologia de sensoriamento remoto tem contribuído significativamente para as análises da superfície terrestre, pois é possível obter uma série temporal das imagens (DUTRA et al, 2021), bem como propiciar o aumento do grau de confiabilidade das informações.…”