Sport car ataupun super car sebagai bagian dari otomotif yang memiliki penikmat tersendiri dan terus bertumbuh di Indonesia. Sport car dan supercar yang ditenagai dengan mesin bervolume besar seperti V6, V8, hingga V12, dan merupakan kendaraan yang memiliki keistimewaan yang luar biasa karena setiap komponennya bersifat unik serta sulit untuk ditemukan dengan mudah dipasaran. Kalangan masyarakat di indonesia yang mengoleksi sport car ataupun supercar yang kemudian ingin tampilan dan performance dari mobil meraka lebih bagus dan lebih baik seringkali medapatkan kendala untuk mendapatkan komponen spare part yang lengkap dan mengandalkan layanan internet. Oleh karena itu aplikasi internet berbasis website yang dirancang ini di tujukan untuk menjadi solusi yang tepat bagi kalangan pemilik mobil sport untuk mendapatkan komponen mobil yang dibutuhkan yang umumnya berasal dari berbagai belahan dunia termasuk USA, Jepang, dan kanada.
Media sosial Instagram digunakan wao.sneakers sebagai media untuk memasarkan produk dan bertujuan untuk memudahkan konsumen atau calon pembeli dalam mencari informasi tentang produk yang akan dibeli dan juga bertujuan untuk memudahkan transaksi. Posting produk dan jumlah pengikut, merupakan salah satu indikator yang dapat mempengaruhi kepercayaan dan minat beli suatu konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah desain yang menarik, mudah digunakan dan UI/UX modern untuk aplikasi analitik untuk wao.sneakers. Sehingga bisa meningkat engagement yang berdampak pada peningkatan kepercayaan dan minat beli konsumen. Data yang dibutuhkan dalam merancang desain UI/UX diperoleh dengan melakukan wawancara langsung dengan pemiliknya yaitu Chathrine. Dalam mendesain UI/UX ini, Software editing yang digunakan adalah Figma. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memudahkan wao.sneakers dalam mendesain aplikasi analitik berbasis mobile.
Kita sering menjumpai antrian di tempat-tempat yang menyediakan layanan publik, seperti restoran cepat saji, kantor pos, supermarket, taman hiburan, dan banyak lagi. Distribusi kedatangan, distribusi waktu pelayanan, fasilitas pelayanan, disiplin pelayanan, ukuran antrian, dan sumber panggilan merupakan elemen penting dari sistem antrian. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan pelayanan yang optimal sehingga pelayanan pengunjung pada wahana hiburan menjadi lebih efektif, efesien,dan memuaskan para pengunjung yang datang ke wahana tersebut. Antrian terjadi ketika ada pelanggan yang harus menunggu untuk mendapatkan pelayanan. Suatu proses antrian adalah suatu proses yang berhubungan dengan kedatangan seorang pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, kemudian menunggu dalam suatu baris (antrian) jika pelayanannya sibuk dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut setelah dilayani. Penelitian ini menghasilkan sistem antrian dengan metode FIFO (First In First Out) dengan menggunakan c++. Dari data ini dapat dilihat bahwa pelayanannya sangat cepat dan tingkat kedatangan pelanggan sangat lambat.
Forest fires are the most common cause of deforestation in Indonesia. This condition has a negative impact on the survival of living things. Of course, this has received special attention from various parties. One effort that can be made for prevention is to group these points into areas with the potential for fire using the clustering method. In this research, a comparative study of the clustering algorithm between K-Means and K-Medoids was conducted on hotspot location data obtained from Global Forest Watch (GFW). Besides that, important variables that affect the clustering process are also analyzed in terms of feature importance. There are nine important variables used in the clustering process, of which the Acq_time variable is the most important. The cluster quality of both algorithms is evaluated using the silhouette coefficient (SC). Both algorithms are capable of producing strong clusters. The best number of clusters is six clusters. The K-medoids algorithm is better at grouping data than K-means.
Graph theory is an advanced subject of mathematics that can be utilized to resolve issues in science. Graph coloring is one of the most well-known problems for determining the color of the map. The map that will be colored here is one of the 21 sub-districts that cover the Medan regency. In order to color the map, a graph model of the map must first be created. The use of a greedy algorithm is one technique to find a graph's minimal color. The dual graph with 21 vertices and 45 edges will be what we extract from the map. Based on the greedy method that has been used, just four colors—blue, green, red, and yellow—are found as the smallest number of colors, with each city that borders another having a distinct color. The Python computer language is used to get the map coloring results using the greedy technique.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.