Anforderungen an die modularisierte Planung und Ausführung von Anlagen der Prozessindustrie stellen aus Sicht der Prozessführung drei Herausforderungen: 1) Die für die Planung mit Konstruktionsmodulen notwendige Standardisierung führt unweigerlich zu höherem Instrumentierungsaufwand. 2) Die Integration der Automatisierung der Module in ein gesamtsystemübergreifendes Prozessführungskonzept erfolgt heute zumeist manuell und ist entsprechend fehleranfällig und zeitaufwendig. 3) Die Prozessführungskonzepte der einzelnen Module müssen derart gestaltet sein, dass aus den lokalen Führungsstrategien eine globale Führungsstrategie abgeleitet werden kann. Anhand einer modularen Forschungsanlage werden verschiedene Lösungsansätze und offene Forschungsfragen diskutiert und bewertet.
This paper presents the combination of two distinct model driven HMI engineering approaches. Together they setup a complete toolchain that lays the basis for the model driven (semi)automatic generation of flexible, multi-platform HMIs for process industries. The two approaches are autoHMI which derives a concrete UI design from Computer Aided Engineering Data, and XVCML which allows to generate final UIs for different web implementation paradigms like XHTML or Java on top of OPC UA. This tool integration provides a complete model driven software engineering architecture that cuts down the manual efforts in HMI engineering close to zero. This is a prerequisite to handle the complexity of context adaptive interfaces.
Zusammenfassung
Die Zeitspanne von der Entwicklung bis zur Inbetriebnahme einer typischen Chemieanlage beträgt mit dem heutigen Stand der Technik ca. 5 bis 10 Jahre. Durch den Einsatz standardisierter Module sowie deren Auslegung mit Hilfe des fallbasierten Schließens sollen sich wiederholende Problemstellungen innerhalb der Planungsphase in deutlich kürzerer Zeit gelöst werden und somit zu einer Effizienzsteigerung und Kostenreduktion führen.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.