Intisari – Penyaluran beasiswa bidik misi kepada mahasiswa yang berasal dari keluarga kurang mampu harus melalui seleksi yang melibatkan kriteria-kriteria tertentu. Kriteria tersebut seperti penghasilan orang tua, status kepemilikan rumah, kondisi rumah, jumlah tanggungan orang tua, status orang tua dan prestasi akademik. Algorithma k-means dapat membantu mengklasifikasikan mahasiswa yang sangat layak, layak, dengan pertimbangan dan kurang layak menerima bidik misi. Adapun tujuan penelitian ini adalah menetukan clustering pelamar beasiswa sehingga dapat memberikan rekomendasi sangat layak, layak, dengan pertimbangan dan kurang layak untuk menerima beasiswa dengan 6 kriteria. Data set yang digunakan sebanyak 129 instance yang berasal dari panitia seleksi bidik misi politeknik negeri bengkalis (polbeng). Data-data tersebut dihitung dengan menggunakan algoritma K-Means dan pengujianya dilakukan dengan menggunakan tool Weka. Dari hasil pengujian dihasilkan sebanyak 17 orang direkomendasi dengan pertimbangan, 24 orang direkomendasikan sangat layak, 32 orang direkomendasikan layak dan 56 orang direkomendasikan kurang layak. Kata kunci – Klasifikasi, K-Mens, Bidik misi
The statement of functional requirements statement that refers to software requirements specifications (SRS) is a reference for stakeholders in making software. The SRS document uses a different English grammar due to limited knowledge by the software development team, making it difficult for the development team to read and understand the specification documents for software requirements properly. To overcome this grammatical error, a method is needed to resolve grammatical errors. The method used to identify grammatical errors is based on a trigram language model. In the last research, trigram language models showed quite good performance in identifying grammatical errors based on probabilistic n-gram language models. To improve the performance of the n-gram language model this study also utilizes a corpus namely Penn Tree Bank Corpus. Provide recommendations, this study uses rules-based techniques. A number of rules are made to provide recommendations for inappropriate grammar. So that the software requirements specification compiler can check for grammatical errors and improve the quality of the software requirements specification document.
Abstrack -In an effort to anticipate the occurrence of errors in the selection of prospective borrowers while improving the quality of customer service, finance companies need decision making tools that simplify and speed up the process of predicting prospective borrowers who are able to pay off credit. The study discusses the application design process in constructing decision tree using C4.5 algorithm and utilizing a group of training data of motorcycle financing debtor, then interpreted in the form of decision rule as a reference in estimating potential loan repayment of debtor. The test results through 5 categories of tests performed in the process of the resulting tree required an average time of 112 seconds with the fastest time obtained in the first test category with the amount of data 3000 records worth 9 seconds. While in the process of generate rule it takes an average time of 1.78 seconds with the fastest time obtained in the first test category with the amount of data 3000 records worth 1.23 seconds. Comparison of the amount of data in each test category affects the value of execution time, the more data make longer the process of generating trees and rules. In the data accuracy test obtained the average percentage of data accuracy value of 51.2% with the highest gain in the first test category with total data 3000 records worth 54%.Intisari -. Dalam upaya mengantisipasi terjadinya kesalahan dalam pemilihan calon debitur sekaligus meningkatkan kualitas layanan konsumen, perusahaan pembiayaan membutuhkan alat bantu pengambilan keputusan sehingga mempermudah dan mempercepat proses prediksi calon debitur yang mampu melunasi kredit. Penelitian membahas proses rancangn bangun aplikasi dalam membangun pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5 dan memanfaatkan sekelompok data latih debitur pembiayaan kendaraan sepeda motor, kemudian diinterpretasikan dalam bentuk aturan keputusan sebagai acuan dalam memperkirakan potensi pelunasan kredit calon debitur. Hasil pengujian melalui 5 kategori uji yang dilakukan dalam proses generate tree dibutuhkan rata-rata waktu 112 detik dengan perolehan waktu tercepat pada kategori uji pertama dengan jumlah data 3000 record senilai 9 detik. Sedangkan dalam proses generate rules dibutuhkan rata-rata waktu 1,78 detik dengan perolehan waktu tercepat pada kategori uji pertama dengan dengan jumlah data 3000 record senilai 1,23 detik. Perbandingan jumlah data disetiap kategori uji mempengaruhi nilai execution time, makin banyak datanya maka semakin lama untuk proses generate tree dan rules. Pada pengujian akurasi data diperoleh prosentase rata-rata nilai akurasi data 51,2% dengan perolehan tertinggi pada kategori uji pertama dengan total data 3000 record senilai 54%.Kata kunci: debitur, kredit, C4.5, pohon keputusan
Abstrak- Kemajuan teknologi mendorong pertumbuhan dan perkembangan sektor perdagangan, usaha dan pemasaran. Tingginya tingkat keberhasilan dalam perdagangan didorong oleh berbagai faktor pendukung termasuk promosi dan periklanan. Melalui promosi dan periklanan yang tepat, perdagangan dibidang kuliner dapat tumbuh dengan baik. Memanfaatkan teknologi melalui aplikasi promosi kuliner dan rumah makan secara online dapat menjadi media promosi yang tepat. Aplikasi Web Promosi Kuliner dan Rumah Makan Online dibangun menggunakan metode System Development Life Cycle(SDLC). Perancangan sistem menggunakan Konteks diagram dan Data Flow Diagram (DFD) dan diterapkan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Aplikasi memberikan fasilitas berupa pencarian informasi seperti harga menu, alamat rumah makan, lokasi rumah makan serta kontak rumah makan. Fasilitas unggulan berupa fitur peta lokasi rumah makan yang terhubung dengan google map. Kata kunci: aplikasi web, promosi kuliner dan rumah makan, google map Abstract- Technological advances promote the growth and development of the trade, business and marketing sector. The high level of success in trading is driven by various supporting factors including promotion and advertising. Through proper promotion and advertising, culinary trade can grow well. Utilizing technology through culinary promotion apps and restaurants online can be the right promotional media. Web Application Culinary Promotion and Online Restaurant is built using System Development Life Cycle (SDLC) method. System design using Context diagrams and Data Flow Diagrams (DFD) and applied using PHP programming language as well as MySQL database. Application provides facilities in the form of information search such as menu price, restaurant address, restaurant location and restaurant contact. Excellent facility in the form of map location map of restaurant that connected with google map. Keywords: web application, Culinary and restaurant promotion, google map .
Aplikasi e-voting digunakan untuk pemilihan Badan Ekskutif Mahasiswa (BEM), dimana untuk proses verfikasi pemilih digunakan pengenalan citra karakter angka yang terdapat pada Kartu Tanda Mahasiswa (KTM). Pengenalan karakter ini menggunakan teknik Optical Character Recognition (OCR). Pada proses voting untuk login ke dalam aplikasi dilakukan pengenalan nomor induk mahasiswa yang tertera pada KTM menggunakan OCR. Nomor induk tersebut akan dicocokan dengan database mahasiswa untuk menentukan apakah memiliki hak pilih untuk selanjutnya memberikan hak pilihnya. Aplikasi e-voting ini dibangun berbasis mobile dan dilengkapi dengan informasi quick qount. Adanya aplikasi ini dapat memudahkan pemilih dalam memberikan suara tanpa harus mendatangi tempat pemungutan suara dan membantu panitia untuk mendapatkan data hasil pemilihan secara cepat dan akurat. Kata kunci : optical character recognation, e-voting, quick count, bem,
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.