Redundancy Link merupakan upaya pencegahan permasalahan jaringan dengan menyediakan jalur cadangan terhadap jalur utama yang digunakan. Redundancy Link untuk layer 3 Network memiliki beberapa metode, salah satunya adalah Hot Standby Router Protokol (HSRP). Secara default HSRP tidak memiliki fitur Load Balancing, oleh karena itu dalam tulisan ini akan dibahas penerapan Load Balancing menggunakan beberapa Group HSRP secara manual pada empat buah VLAN. Hasil yang didapat adalah proses transisi penanganan failover dan recovery berlangsung mulus dan jarang terjadi hilangnya packet atau time out, namun terjadi peningkatan delay selama beberapa saat sebelum akhirnya kembali normal. Selain itu didapati bahwa terjadi perbedaan yang cukup signifikan antara waktu failover dan recovery yang diperlukan ketika terjadi permasalahan jaringan pada satu interface fisik dan interface dengan empat sub-interface yang mewakili empat Group HSRP untuk masing-masing VLAN. Dimana penanganan failover antara keduanya memiliki selisih waktu 6.35 detik, sedangkan waktu recovery memiliki selisih waktu sebesar 6.58 detik.
This study discussed the design and implementation of load balancing of two WANs so that the traffic load and bandwidth provided by both WANs could be used equally. The methods used in this research were observation and identification, network topology design, implementation, and testing. This study found that load balancing could divide the network load to all available gateways so that there was no overload on the network used by visitors. After implementing load balancing, the network throughput parameter increased 1.51% compared to the Indihome 1 network and 7.5% compared to the Indihome 2 network. The packet loss parameter increased by 99% compared to the Indihome 1 network and increased 90% compared to the Indihome 2 network. Network delay decreased by 1.33% compared to the Indihome 1 network, and decreased by 1.5% compared to the Indihome 2 network. The Network jitter parameter decreased by 0.93% compared to the Indihome 1 network and decreased by 1.54% compared to the Indihome 2 network.
Research on the implementation of text mining uses the TF IDF method to be used in the Information retrieval / Indonesian news search feature. The dataset used was sourced from NewsAPI and built a Codeigniter based website named "News Plus Six Dua". This study also uses the Vertor Space Model (VSM) method to overcome the weaknesses of the TF IDF method at the time of the sorting process. The results of this study explain that the search by the TF IDF method has higher accuracy when compared to SQL like operators. TF IDF produces a percentage of precision 100% and recall (sensitivity) 66.7% on searches with the keyword "Indonesian soccer schedule" while SQL like operators do not display search results or equal to 0%. But the TF IDF method has the disadvantage of running slower than SQL like operators. This has been tested using either the number of words or terms entered, the number of datasets, and the location of access. At the location of access, access via hosting is monitored faster when compared via localhost.
Dalam pembelajaran bahasa, kemampuan komunikasi penting karena kemampuan komunikasi ini melibatkan nilai-nilai sosial-kultur masyarakat di mana peserta didik berada. Namun, dalam praktiknya pembelajaran bahasa Inggris hanya mencakup sosio-kultural masyarakat Indonesia secara umum, bukan secara khusus di Sumba Timur. Berdasarkan hasil pengamatan dan wawancara singkat dengan peserta didik di SMP Negeri Wainggai, peserta didik di Sumba Timur masih merasa bahasa pembelajaran bahasa Inggris sangat sulit. Alasan dari hal ini adalah karena: 1) Struktur bahasa Inggris berbeda dari bahasa yang selama ini mereka tahu, yaitu bahasa Kambera dan bahasa Indonesia; 2) Susah menghafal kata-kata dalam bahasa Inggris karena materi pembelajaran bahasa Inggris berbeda dari apa yang mereka tahu dan alami di keseharian mereka; 3) Pembelajaran bahasa Inggris sangat membosankan. Maka dilaksanakanlah pelatihan peningkatan kosa kata bahasa Inggris berbasis local activity dilakukan di kelas VIII SMP Negeri Wainggai untuk meningkatkan kosa kata bahasa Inggris siswa. Diharapkan peserta didik bisa belajar bahasa Inggris dengan gembira karena apa yang dipelajari mereka dalam bahasa Inggris ini sesuai dengan aktivitas yang sering mereka lakukan di rumah dan lingkungan keseharian mereka. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode tutorial dan praktik langsung.
Gereja Kristen Sumba (GKS) Jemaat Waingapu merupakan salah satu gereja di Kabupaten Sumba Timur dengan jumlah jemaat yang cukup besar. Kondisi ini menyebabkan arus transaksi keuangan baik pemasukan dan pengeluaran yang dilakukan GKS Jemaat Waingapu terjadi secara cepat dengan jumlah yang besar. Namun pencatatan transaksi keuangan dilakukan dengan mencatat menggunakan Microsoft Excel. Hal ini menjadi kurang efektif dan efisien karena data transaksi keuangan hanya tersimpan di dalam satu buah komputer dan hanya bisa dicatat oleh satu orang saja dalam satu waktu. Selain itu resiko kehilangan data yang tersimpan menjadi lebih besar karena adanya kemungkinan kerusakan perangkat keras maupun perangkat lunak yang digunakan. Masalah yang dihadapi oleh GKS Jemaat Waingapu berusaha diatasi dengan melaksanakan kegiatan pelatihan bagi pengurus gereja untuk menggunakan pencatatan transaksi keuangan berbasis web. Kegiatan pelatihan yang dilakukan diharapkan dapat membantu GKS Jemaat Waingapu dalam mencatat dan melaporkan transaksi keuangan dengan lebih efektif dan efisien.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.