Discussão, avaliação e apresentação de parâmetros para a organização da informação científica e tecnológica brasileira, enfocando os problemas do acesso à informação em sistemas abertos, especificamente a Plataforma Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Desenvolveu-se um estudo exploratório para identificar se a natureza aberta do sistema compromete a consistência dos dados na recuperação da informação, concluindo-se que há comprometimento. A partir da sistematização dos resultados, apresentam-se sugestões para aprimorar o sistema.
Introdução: A atual configuração da dinâmica relativa à produção e àcomunicação científicas revela o protagonismo da Ciência Orientada a Dados,em concepção abrangente, representada principalmente por termos como “e-Science” e “Data Science”. Objetivos: Apresentar a produção científica mundial relativa à Ciência Orientada a Dados a partir dos termos “e-Science” e “Data Science” na Scopus e na Web of Science, entre 2006 e 2016. Metodologia: A pesquisa está estruturada em cinco etapas: a) busca de informações nas bases Scopus e Web of Science; b) obtenção dos registros; bibliométricos; c) complementação das palavras-chave; d) correção e cruzamento dos dados; e) representação analítica dos dados. Resultados: Os termos de maior destaque na produção científica analisada foram Distributed computer systems (2006), Grid computing (2007 a 2013) e Big data (2014 a 2016). Na área de Biblioteconomia e Ciência de Informação, a ênfase é dada aos temas: Digital library e Open access, evidenciando a centralidade do campo nas discussões sobre dispositivos para dar acesso à informação científica em meio digital. Conclusões: Sob um olhar diacrônico, constata-se uma visível mudança de foco das temáticas voltadas às operações de compartilhamento de dados para a perspectiva analítica de busca de padrões em grandes volumes de dados.Palavras-chave: Data Science. E-Science. Ciência orientada a dados. Produção científica.Link:http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/26543/20114
Introdução: A motivação do estudo é entender se as palavras-chave e as keywords plus dos artigos da área de Nutrição, indexados na Web of Science, recebem tratamento temático adequado que favoreça a Visualização da Informação. Objetivo: avaliar a qualidade da representação da informação na Base de dados Web of Science (WoS) por meio da análise dos campos palavras-chave de autor e keywords plus dos artigos da área de Nutrição em Saúde Pública, buscando observar o uso desses termos no contexto da visualização da informação. Metodologia: Trata-se de um estudo exploratório, que busca compreender a dinâmica da representação da informação do domínio de Nutrição na base de dados WoS. O corpus é composto por um conjunto de vinte artigos com alto índice de citação, publicados no período de 2006 a 2016. A análise se deu em duas etapas: na primeira, aplicou os critérios de avaliação da indexação ao conjunto de termos da referida base e, na segunda, utilizou como parâmetro o vocabulário DeCS (Descritores de Ciências da Saúde) para encontrar pontos de intersecção entre esse vocabulário e a representação da informação na WoS. Tal análise teve como ponto central a garantia literária. Resultados: tanto as palavras-chave de autor quanto as keywords plus do corpus analisado conseguiram atender a critérios de indexação, todavia foram observados aspectos da representação temática que comprometem a visualização da informação. Conclusões: Quanto à garantia literária, o resultado mostrou que não existe uma linguagem comum entre o DeCS e os termos da WoS.
Analisa se há diferentes populações de pesquisadores brasileiros da Filosofia na justaposição entre os registros das bases Plataforma Lattes (PL) e Web of Science (WoS) no que respeita aos hábitos de publicação. O universo contemplou 6.060 currículos de pesquisadores atuantes na Filosofia, dos quais se extraíram 43.345 artigos publicados entre 2007 a 2016, desses, 1.657 estão indexados na WoS. Os dados da PL foram extraídos com o ScriptLattes. Utilizaram-se pacotes em linguagem de programação R para identificar os idiomas dos artigos e as temáticas (técnica de “Topic Modeling”). Para gerar grafos de coautoria adotou-se o Gephi. Este estudo identificou duas populações distintas: uma que atua e produz majoritariamente na Filosofia ou temas afins às Ciências Humanas e Sociais (a maioria dos currículos) e outra cuja atuação e produção científica estão centradas nas Ciências da Vida (os currículos da justaposição), porém com traços interdisciplinares concentrados em estudos bioéticos e epistemológicos. Os resultados indicam uma produtividade média maior na segunda metade da década para ambas as bases. O idioma português prevalece na PL com 89%, enquanto a língua inglesa domina na WoS com 75,72%. O núcleo de periódicos da PL concentra-se na área da Filosofia enquanto na WoS predominam as Ciências da vida, o mesmo ocorre nos mapas temáticos. Há compatibilidade entre os mapas de tópicos temáticos e os grafos de coautorias, sugerindo boa representação das comunidades analisadas. Conclui-se que a metodologia de justaposição de dados torna visível padrões subjacentes de hábitos de publicação, imperceptíveis nas estratégias metodológicas tradicionais.
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