Análise das comunidades de pesquisadores brasileiros que atuam na área da Filosofia: um estudo a partir da justaposição entre os dados da Plataforma Lattes e Web of Science (2007-2016)

Abstract

Analisa se há diferentes populações de pesquisadores brasileiros da Filosofia na justaposição entre os registros das bases Plataforma Lattes (PL) e Web of Science (WoS) no que respeita aos hábitos de publicação. O universo contemplou 6.060 currículos de pesquisadores atuantes na Filosofia, dos quais se extraíram 43.345 artigos publicados entre 2007 a 2016, desses, 1.657 estão indexados na WoS. Os dados da PL foram extraídos com o ScriptLattes. Utilizaram-se pacotes em linguagem de programação R para identificar os idiomas dos artigos e as temáticas (técnica de “Topic Modeling”). Para gerar grafos de coautoria adotou-se o Gephi. Este estudo identificou duas populações distintas: uma que atua e produz majoritariamente na Filosofia ou temas afins às Ciências Humanas e Sociais (a maioria dos currículos) e outra cuja atuação e produção científica estão centradas nas Ciências da Vida (os currículos da justaposição), porém com traços interdisciplinares concentrados em estudos bioéticos e epistemológicos. Os resultados indicam uma produtividade média maior na segunda metade da década para ambas as bases. O idioma português prevalece na PL com 89%, enquanto a língua inglesa domina na WoS com 75,72%. O núcleo de periódicos da PL concentra-se na área da Filosofia enquanto na WoS predominam as Ciências da vida, o mesmo ocorre nos mapas temáticos. Há compatibilidade entre os mapas de tópicos temáticos e os grafos de coautorias, sugerindo boa representação das comunidades analisadas. Conclui-se que a metodologia de justaposição de dados torna visível padrões subjacentes de hábitos de publicação, imperceptíveis nas estratégias metodológicas tradicionais.

Modelo Ou Modelagem De Tópicos: Uma Investigação Bibliométrica E Sociométrica De Sua Produção Científica Divulgada No Periódico Internacional Scientometrics

“…Os pesquisadores observaram achados que sugerem que a revista DADOS privilegiou artigos sobre as temáticas públicas prementes de cada momento histórico, aliando rigor metodológico ao compromisso com as questões públicas mais candentes no país e no mundo. Silva et al (2018) analisaram a produção brasileira da área da Filosofia (2007-2016) a partir da justaposição de dados entre a Plataforma Lattes (PL) e a Web of Science (WoS) para determinar se há distintas populações de pesquisadores quanto aos seus hábitos de publicação. Utilizaram-se pacotes em linguagem de programação R para identificar os idiomas dos artigos e as temáticas (técnica de "Topic Modeling").…”

“…A busca dos estudos foi norteada pelas palavras-chave: topic model, topic modeling e ou topic cluster (NATALE; FIORE; HOFHERR, 2012; BATTISTI; FERRARA; SALINI, 2015;SILVA et al, 2018;ZHOU et al, 2019;DAENEKINDT;HUISMAN, 2020). É importante enfatizar que a procura dos artigos foi realizada com cada uma das palavras-chave de maneira individual, assim dizendo, quando se buscou os estudos enfocando a palavra-chave topic model, só ela foi usada, logo após, a palavra-chave topic modeling e, em seguida, topic cluster.…”