Hydropower generation is responsible for supplying most of the electricity in Brazil. Like other renewable sources, water is highly sensitive to meteorological variables, so that climate change may have a considerable impact on it. Therefore, this study aims at assessing climate change impacts on hydropower generation and their consequences for the Brazilian electricity system. Scenario data for specific average global warming levels of 2°C and 4°C from Eta_HadGEM2-ES and Eta_MIROC5 downscaled climate models are used. Outcomes indicate that the electricity system’s adaptive capacity to lower hydropower generation includes a growing share of other renewable and natural gas fired thermoelectric generation, increasing the system’s marginal cost to meet projected demand in 2030. Greenhouse gas emissions are projected to increase in a 2°C scenario, but to decrease in scenarios in which warming reaches 4°C.
Climate change is expected to increase the frequency and intensity of extreme weather events, which can affect energy systems. Thus, this study aims to evaluate impacts of meteorological events on the Brazilian energy system, through an analysis of recent reports. Cases of impacts on hydropower, power transmission and distribution, bioenergy crops and residential cooling demand in recent years are assessed. Finally, the challenges of energy planning in the face of climate change are analyzed and adaptation measures for the energy system are proposed, pointing out possible repercussions on water, food, socio-environmental and climate security.
O setor de serviços foi responsável por 74% do Produto Interno Bruto no Brasil em 2019. Dada a relevância do setor nos últimos anos, o presente estudo tem como objetivo analisar os impactos provocados pela pandemia do novo coronavírus no setor de serviços no país. A metodologia utilizada baseia-se nas Pesquisas Anuais do Comércio, da Indústria e de Serviços, bem como da Pesquisa Mensal de Serviços de maio de 2020 divulgadas pelo Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE). Os resultados mostram que o setor de serviços foi o que mais cresceu em números de empresas e geração empregos nos últimos anos. Nos primeiros cinco meses do ano houve retração do volume e receita em todas as cinco classificações de serviços utilizadas na análise dos dados. A queda mais acentuada foi nas atividades relacionadas ao turismo.
Os rejeitos plásticos liberados nos ecossistemas marinhos são um constante apelo à pesquisa. Os impactos socioeconômicos e ecológicos destes detritos vão do nível local para o internacional. Devido à complexidade do assunto, é necessária uma perspectiva holística para entender os processos de poluição por plásticos e encontrar soluções. Nesse cenário, a Economia Azul se apresenta como a dissociação de atividades socioeconômicas, o aumento da degradação ambiental e a otimização dos benefícios provenientes dos recursos costeiros e marinhos. Com amparo nessa inferência, este ensaio tem o objetivo de compreender o aumento de microplásticos no oceano sob os pilares da economia azul com vista a reprimir a poluição dos mares e oceano e a minimização de seus impactos malquistos. Para isso, como percurso metodológico, fez-se uma análise de tais sistemas em uma revisão de literatura, tomando por base livros organizados e artigos publicados em revistas científicas depositados em bases de dados reconhecidas e revisados por pares. Assim percebe-se que a transição para uma economia "azul" implica em ações mais sustentáveis das indústrias tradicionais, abordando a questão ambiental como um núcleo e reverberando as outras questões associadas, de modo que as iniciativas inovadoras sejam o principal esforço para responder a anos de negligência com o tema microplástico.
The objective of this article is to describe the dynamics of fair trade in organisations that adhered to the Fair Trade International system, based on the principles of fair trade and the dimensions of social innovation, and to identify why there was a disruption in commercial transactions. Four organisations from the state of Rio Grande do Norte, Brazil, which won the fair trade seal, were analysed. Primary data collection occurred through semi-structured interviews and simultaneous annotations and, later, secondary data were collected from official documents, articles, academic works and websites. The results show that the experiences of organisations with Fair Trade International have numerous properties of the dimensions of social innovation. There was the emergence of an emerging development model with the opportunity to work collaboratively and collectively. These changes required adaptation and new practices, as producers underwent a period of changes in their working and production. The formation of cooperatives and fair trade certification had the mobilisation and participation of various actors, who also provided collective learning, both in technical terms and in terms of civic and interpersonal management, especially for rural producers.
This paper aims to investigate the opening of new businesses during this COVID-19 pandemic period in Brazil. A qualitative study, of a descriptive nature, with an investigative method based on basic qualitative research. The data collection was done through a focus group, applying a semi-structured interview to a group of nine participants, and the data were submitted to the Analysis of Nucleus of Sense, with the aid of the software IRAMUTEQ. The results showed that entrepreneurs saw new opportunities through digital social networks (Instagram, Facebook and WhatsApp), motivated by curiosity and the opportunity provided by the COVID-19 pandemic. The research evidence contributes to an entrepreneurial awakening, which seeks to seize opportunities and reach the challenging market. Once aware of the opportunities and the pent-up demand of the consuming public through social networks, new Marketing strategies can be adopted to leverage the new ventures and meet the expectations of consumers limited by the mobility restrictions and social relations imposed during the pandemic.
Resumo -Este artigo apresenta a modelagem e a simulação do canal rádio de banda ultralarga, com linha de visada entre transmissor e receptor, em um ambiente interno (indoor) da Universidade Federal Fluminense, baseado no modelo autoregressivo da função seletividade em freqüência do canal rádio, medida no ambiente. Cinco métodos para implementar modelos auto-regressivos de segunda ordem são propostos, e os resultados da simulação do canal nesses modelos são comparados ao canal real, através dos parâmetros de curta escala do canal (banda de coerência, retardo médio e espalhamento de retardo).Os resultados obtidos são discutidos e, então, ajustes são propostos nos modelos de modo a se obter um melhor modelo do canal.Palavras-chave -simulação, canal rádio UWB, banda ultralarga, modelo auto-regressivo.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.