This paper presents Wattom, a highly interactive ambient ecofeedback smart plug that aims to support a more sustainable use of electricity by being tightly coupled to users' energyrelated activities. We describe three use cases of the system: using Wattom to power connected appliances and understand the environmental impact of their use in real time; scheduling these power events; and presenting users with personal consumption data desegregated by device. We conclude with a user study in which the effectiveness of the plug's novel interactive capabilities is assessed (mid-air, hand-based motion matching). The study explores the effectiveness of Wattom and motion matching input in a realistic setup, where the user is not always directly ahead of the interface, and not always willing to point straight at the device (e.g., when the plug is at an uncomfortable angle). Despite not using a graphical display, our results demonstrate that our motion matching implementation was effective in line with previous work, and that participants' pointing angle did not significantly affect their performance. On the other hand, participants were more effective while pointing straight at Wattom, but reported not to finding this significantly more strenuating then when pointing to a comfortable position of their choice.
A pressão exercida pelas montadoras sobre os fornecedores para reduzir prazos e custos dos desenvolvimentos criou a necessidade de aumentar o uso de programas CAE como ferramenta auxiliar no desenvolvimento. Um dos principais gargalos nesses estudos são a confiabilidade e a disponibilidade das informações da matéria-prima. Muitas vezes essas informações não são encontradas e quando estão disponíveis são antigas e/ ou não representam a condição atual, por exemplo, adição de material reciclado. Esse estudo avalia uma possível alternativa para caracterização dos coeficientes da equação WLF para análise de injeção de materiais poliméricos. A metodologia consiste em obter os coeficientes do modelo de viscosidade, utilizando a curva de pressão obtida na máquina injetora para diferentes cenários e, à partir de um estudo estatístico dos resultados obtidos em diversas simulações de injeção. Os principais ganhos com o uso dessa metodologia em comparação com a caracterização em laboratório são a utilização de dados do processo fabril, considerando fatores antes não avaliados como, mão de obra, ambiente e máquina injetora. Desta forma, a metodologia proposta possibilita obter dados robustos minimizando a dependência dos dados de materiais. INTRODUÇÃOCom o aumento da competitividade global e incentivos do governo para empresas que buscarem o aumento na eficiência energética de veículos automotores, como o programa Inova-Auto [1], aumenta a busca por redução de peso e custo no desenvolvimento de novos projetos. Diminuição do peso em novos projetos resulta em maior utilização de material plástico no desenvolvimento de novos veículos, principalmente na conversão de peças metálicas para plásticas, ou na otimização do peso das peças que já são fabricadas com esse tipo de material.Entre os processos de fabricação de peças plásticas o mais utilizado é o processo de moldagem por injeção. A predominância na utilização desse processo se dá pela alta repetibilidade e produtividade, em virtude dos tempos necessários para moldagem serem relativamente baixos [2]. Esse cenário tem ampliado a utilização de simulação numérica de injeção, além de haver um aumento na expectativa de qualidade e correlação dos resultados com o processo real.Entre as principais variáveis que afetam o processo e consequentemente a qualidade das informações obtidas na simulação estão as propriedades materiais [3,4], cuja complexidade de caracterização dificulta a obtenção das informações, além disso, nem sempre o material a ser utilizado está disponível no banco de dados do programa comercial utilizado [5]. Outro ponto
This paper presents Wattom, a highly interactive ambient eco-feedback smart plug that aims to promote a more sustainable use of electricity in the home. This paper describes our latest implementation of the Wattom plug, and three system applications. The first enables Wattom to power a connected device, and provide real-time feedback on the amount of electricity in the grid from renewable sources. The second enables users to schedule power events from their smart watches. Finally, the third application uses non-intrusive load monitoring (NILM) to provide users with personal consumption information on multiple devices connected to a single Wattom plug. The paper concludes by presenting insights into the development and use of various iterations of the Wattom plug.
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