Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a geração de um mapa de suscetibilidade à erosão, em área rural, no Município de Guararapes, SP, por meio de modelo multicritério aditivo. Foram utilizados mapas digitais dos temas: relevo (declividade e comprimento das rampas); pedologia (obtida em campo); uso e cobertura das terras da região; e interpretação do modelo digital de elevação. Os mapas digitais foram tratados em ambiente de sistema de informação geográfica, por meio do método multicritério aditivo, e validados pelo modelo da equação universal de perda de solo (USLE). Foram geradas cinco classes de suscetibilidade à erosão: baixa, moderada, alta, muito alta e altíssima. O mapa de risco obtido por multicritério aditivo teve boa correspondência com o modelo USLE. O mapa de suscetibilidade à erosão pode ser aplicado ao planejamento agrícola e ambiental da área rural do Município de Guararapes.Termos para indexação: geoprocessamento, EUPS, risco ambiental. Multicriteria additive model in generating maps of susceptibility to erosion in rural areaAbstract -The objective of this work was to evaluate the construction of an erosion susceptibility map for a rural area of the municipality of Guararapes, SP, Brazil, using a multicriteria additive model. Digital maps on the themes relief (declivity and length of the slopes), pedology (obtained at the field), land use and land cover of the region, and interpretation of the digital elevation model were used. The digital maps were treated in a geographic information system environment using the additive multicriteria method and were validated by the universal soil loss equation (USLE) model. Five erosion susceptibility classes were generated: low, moderate, high, very high, and extremely high. The risk map obtained by additive multicriteria had good correspondence with the USLE model. The erosion susceptibility map can be used for the agricultural and environmental planning of the rural area of the municipality of Guararapes.
RESUMONeste trabalho, objetivou-se aplicação de técnicas de sensoriamento remoto na detecção de processos de degradação de pastagens em três microbacias localizadas no município de Guararapes, SP. Para o estudo, utilizou-se uma imagem do satélite Landsat 5 -TM do dia 02/02/10 e dados georreferenciados das condições das pastagens coletados entre os dias 26 e 29/01/10. Os resultados mostram variação do índice de área foliar (IAF) em função da condição da pastagem e do parâmetro L utilizado na equação do índice de vegetação SAVI. A metodologia de avaliação da cobertura vegetal da pastagem (CVP) e de obtenção de indicadores de degradação de pastagem (IDP) mostrou-se satisfatória para diferenciação de três níveis de degradação. Conforme o IDP, as pastagens das microbacias foram classifi cadas como levemente degradadas. No entanto, estudos futuros são necessários para obtenção de série temporal do IDP para possível detecção de tendências positivas ou negativas no processo de degradação das pastagens.Palavras-chave: cobertura vegetal, indicadores ambientais, pastagens degradadas, sensoriamento remoto. ABSTRACT USE OF REMOTE SENSING TECHNIQUES IN THE DETECTION OF PASTURE DEGRADATION PROCESSESThis work aimed at applying remote sensing techniques in the detection of pasture degradation processes in three basins at the municipality of Guararapes, São Paulo, Brazil. A Landsat 5 -TM satellite image of the study area from February 2 nd , 2010 was used, along with georeferenced data on pasture conditions collected between January 26 th and 29 th , 2012. The results show variation in leaf area index (LAI) as a function of the pasture condition and the L parameter used in the SAVI equation. The methodology used for the assessment of pasture vegetation cover and to obtain the grassland degradation index (GDI) produced satisfactory results for the differentiation of three degradation levels. Based on the GDI, the pastures at the basin were classifi ed as lightly degraded. Nevertheless, future studies are necessary to obtain a GDI temporal series to be used for the detection of positive or negative tendencies in the pasture degradation process.
The aim of this work was to propose a methodology for quantifying the environmental compensation through the spatial analysis of vulnerability indicators. A case study was applied for the analysis of sand extraction enterprises, in the region of Descalvado and Analândia, inland of São Paulo State, Brazil. Environmental vulnerability scores were attributed for the indicators related to erosion, hydrological resources and biodiversity loss. This methodological proposal allowed analyzing the local alternatives of certain enterprise with the objective of reducing impacts and at the same time reducing the costs of environmental compensation. The application of the methodology significantly reduced the subjectivity degree usually associated to the most of the methodologies of impact evaluation.
O termo compensação ambiental refere-se à obrigação do empreendedor em apoiar a implantação e manutenção de Unidades de Conservação, aplicável a empreendimentos de significativo impacto ambiental, de acordo com a Lei 9.986/2000. Esta lei estabelece que o volume de recursos a ser aplicado pelo empreendedor deve ser de no mínimo 0,5% dos custos totais previstos para a implantação do empreendimento, sendo que este percentual deve ser fixado pelo órgão ambiental competente, de acordo com o grau de impacto ambiental. Sendo assim, o presente artigo tem o objetivo de propor uma metodologia para quantificação da compensação ambiental através da análise espacial de indicadores de vulnerabilidade ambiental. A proposta foi aplicada através de um estudo de caso em empreendimentos de mineração de areia, na região de Descalvado/Analândia, interior do Estado de São Paulo. Índices de vulnerabilidade ambiental foram atribuídos a indicadores de impactos relacionados à erosão, recursos hídricos e perda de biodiversidade. Esta metodologia representa importante instrumento de planejamento ambiental e econômico, podendo ser adaptada a diversos tipos de empreendimentos e realidades locais, contribuindo para a redução do grau de subjetividade geralmente associado ao processo de avaliação de impacto ambiental
A seca afeta várias partes do mundo e provoca impactos sociais, econômicos e ambientais. O objetivo deste estudo foi avaliar o comportamento do Índice de Vegetação Padronizado (IVP), obtido a partir do produto NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) decendial do satélite SPOT-Vegetation, para o monitoramento da seca no nordeste brasileiro, a partir da série histórica de 1998 a 2012. Para subsidiar os resultados foi realizada a padronização dos dados de precipitação obtidos do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), de março de 2011 a março de 2012. A partir de dezembro de 2011, observa-se que a precipitação ficou abaixo do normal na maior parte do nordeste brasileiro, acarretando diminuição do IVP em toda a região estudada. Fatores como o posicionamento da Zona de Convergência Intertropical e El Niño influenciaram no regime de chuvas da região. Os resultados são satisfatórios, indicando a ocorrência de intensa seca no nordeste brasileiro, sendo observada variabilidade do IVP e defasagem na resposta da vegetação à precipitação estimada a partir do TRMM. As análises comprovam que o IVP mostrou-se eficaz no monitoramento das secas na região nordeste do Brasil.
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