Титенко Е. А.-канд. техн. наук, доцент, ведущий научный сотрудник центра перспективных исследований и разработок, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, Россия. Фролов С. Н.-канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник центра перспективных исследований и разработок, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, Россия. Ханис А. Л.-канд. воен. наук, доцент кафедры информационной безопасности, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, Россия. Добросердов О. Г.-д-р техн. наук, старший научный сотрудник, советник при ректорате, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, Россия. Захаренков А. И.-д-р техн. наук, профессор, первый заместитель генерального директора, АО «Воентелеком», г. Москва, Россия. Попов А. Н.-генеральный директор, АО «Авиаавтоматика» им. В. В. Тарасова», г. Курск, Россия. Дронова Т. А.-д-р мед. наук, профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней, ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Курск, Россия. АННОТАЦИЯ Актуальность. Актуальность работы связана с многокритериальным сравнением инновационных объектов, под которыми понимаются объекты с частично совпадающими индивидуальными показателями, имеющие неопределенные, субъективные значения и критерии их оценки. Сравниваемые инновационные объекты описываются общими и индивидуальными показателями, причем количество индивидуальных показателей является значительным (более 50%). Метод анализа иерархий является наиболее подходящим математическим аппаратом для сравнения инновационных объектов, так как он совмещает наглядность описания предметной области, численную результативность, естественный учет вариативности исходных парных оценок. Тем не менее, данный метод слабо учитывает индивидуальные показатели инновационных объектов при составлении матриц парных сравнений, что не позволяет получить итоговые веса, соответствующие индивидуальным особенностям инновационных объектов. Цель. Разработка модифицированного метода анализа иерархий, обеспечивающего ранжирование инновационных объектов с частично совпадающими индивидуальными показателями. Метод. В работе разработан модифицированный метод анализа иерархий, включающий типовую последовательность этапов от построения иерархии предметной области и формирования критериев оценки инновационных объектов до этапа вычисления итоговых весов инновационных объектов, отличающийся во-первых, введением на этапе построения иерархии предметной области матрицы весов общих и индивидуальных показателей по системам объектов, во-вторых расчётом поправочных коэффициентов на основе локальной или глобальной моделей коррекции весов показателей систем объектов на этапе составления сводной таблицы весов, в-третьих вычислением итоговых весов инновационных объектов с учётом поправочных коэффициентов, что позволило учесть индивидуальные особенности сравниваемых инновационных объектов. Результаты. В работе рассмотрены инновационные объекты с общими и индивидуальными показателями в пропорц...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.