a RESUMO: O propósito deste trabalho é a construção de uma taxonomia do setor manufatureiro da indústria brasileira, a qual utiliza como critério de classificação as variáveis indicadoras do esforço inovativo das firmas. Essa escolha é devida a dois pressupostos. O primeiro é que o desempenho competitivo e econômico-financeiro no âmbito das indústrias está associado ao desempenho inovativo das firmas que as constituem. O segundo pressuposto é de que esse esforço obedece a imperativos ou regimes tecnológicos que são específicos de cada indústria ou setor. Foi utilizada exclusivamente a análise de cluster como método de agrupamento. A ênfase nas variáveis consideradas inputs da inovação e o uso exclusivo da análise de cluster são particularidades dessa taxonomia. Os resultados indicam que a indústria brasileira é dominada por quatro grupos setoriais característicos. Contudo, as diferenças entre esses grupos são sutis, pois entre as variáveis analisadas são poucas as que fizeram a diferença entre os grupos, e essa diferença não apresenta desníveis profundos. Suspeita-se da tendên-cia de predomínio de setores considerados como de baixa intensidade tecnológica na indústria brasileira.
ResumoNeste trabalho é apresentado um modelo de simulação para analisar os nexos de causalidade entre as características do regime tecnológico e a emergência de padrões industriais de estratégia inovativa das firmas. Em função de algumas particularidades do modelo, a exemplo do pressuposto de racionalidade extremamente limitada e da relação cumulativa-estocástica entre capacidade absortiva e sucesso inovativo das empresas, este trabalho permite novas reflexões para o estudo da dinâmica tecnológica e industrial. A primeira delas é que a emergência dos padrões de estratégia tecnológica é condicionada não somente pelas características do regime tecnológico, mas também pelas condições iniciais da simulação, indicando que o contexto histórico é igualmente importante para determinação desses padrões. Outra conclusão relevante diz respeito ao tempo necessário para a emergência desses padrões, o qual pode ser relativamente longo, pois é influenciado pelas características da dinâmica seletiva e pelo tempo necessário para que as empresas reavaliem suas estratégias inovativas.Palavras-chave | Inovação; Competitividade; Simulação; Dinâmica Industrial código Jel | O33
O objetivo deste artigo é inferir acerca do efeito nos gastos em P&D de seis de seus determinantes, em 20 países da OCDE, no período 1990-2006. Estes são: renda per capita, transações comerciais externas, pesquisadores, investimentos em tecnologias da informação e comunicação, investimentos em máquinas e equipamentos e taxa de juros de longo prazo. Estimou-se um modelo de dados em painel não balanceado de efeitos fixos com orientação temporal, produzindo resultados interessantes: as variáveis pesquisadores, investimentos em tecnologias da informação e comunicação e taxa de juros de longo prazo foram estatisticamente significativas. Entretanto, renda per capita, transações comerciais externas e investimentos em máquinas e equipamentos não são estatisticamente significativas. Entre os determinantes, somente a variável taxa de juros de longo prazo apresentou sinal negativo, revelando-se um elemento importante a ser considerado nas decisões de investimentos em projetos de P&D.
ResumoPolíticas de incentivo à inovação são fato recente em vários países em desenvolvimento, a exemplo do Brasil, assim como os estudos dessas políticas. Neste artigo foi adotado um modelo de simulação como via inédita de análise dos efeitos dessas políticas. Essa via tem como justificativa a percepção de que o fenômeno da inovação é parte integrante de um sistema -o sistema industrial -marcado pela dinâmica complexa. Por conta dessa percepção, foi elaborado um modelo de simulação da dinâmica industrial no contexto de uma indústria hipotética e atribuído dois valores diferentes ao parâmetro que caracteriza o grau de complexidade da aprendizagem tecnológica. Com base nesses valores, foram gerados dois conjuntos de simulação, os quais supostamente simulam as dinâmicas de indústrias de alta e de baixa tecnologia. Os resultados dessas simulações sugerem que os efeitos de cada tipo de política são extremamente sensíveis ao tipo de regime tecnológico prevalecente em cada indústria.Palavras-chave: Políticas tecnológicas; Dinâmica industrial; Simulação; Regime tecnológico; Modelo evolucionário. Abstract Simulation of the effects of technology policies with an evolutionary model of industrial dynamicsPolicies that intend to promote incentives to innovate, and the subsequent studies of these policies, are a recent occurrence in a number of countries. In the context of this article, the option chosen was to adopt a simulation model that embodied an unprecedented analysis with respect to the effects of such policies. This path is justified within the perception that the innovation phenomenon is an integral part of a system -the industrial system -marked by complex dynamics. This perception led to the development of a model to simulate industrial dynamics in the context of a hypothetical industry with two different values being assigned to one of the model's parameters. Based on these values, two sets of simulation were generated, which supposedly simulate the dynamics of high and low technology industries. The results of such simulations suggest that the effects of each type of technological policy are extremely sensitive to the prevailing technological regime in each industry.
O objetivo do presente artigo foi elaborar um modelo teórico de simulação para verificar efeitos das políticas distributivas de renda sobre a dinâmica do crescimento econômico, de acordo com uma abordagem estruturalista. A simulação tem como referência o modelo de crescimento liderado pelas exportações, do tipo Kaldoriano. Foram traçados cinco cenários contemplando políticas de distribuição de renda, com e sem transferências de renda direta do governo. O cenário que melhor compatibiliza a redistribuição de renda com aumento das taxas de crescimento de longo prazo faz parte do grupo de políticas "sem transferência". No curto prazo, as maiores taxas de crescimento foram obtidas em um cenário do grupo "com transferência de renda". Conclui-se que existe um trade-off entre as políticas de redistribuição, de modo que aquelas que são mais benéficas para o ambiente macroeconômico no curto prazo podem não ser as melhores no longo prazo, e vice-versa.
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