SUMMARY: Global models are generally capable of reproducing the observed trends in the globally averaged sea surface temperature (SST). However, the global models do not perform as well on regional scales. Here, we present an ocean forecast system based on the Regional Ocean Modelling System (ROMS), the boundary conditions come from the MERCATOR ocean system for the North Atlantic (1/6° horizontal resolution). The system covers the region of the northwestern Iberian Peninsula with a horizontal resolution of 1/36°, forced with the Weather Research and Forecasting Model (WRF) and the Soil Water Assessment Tool (SWAT). The ocean model results from the regional ocean model are validated using real-time SST and observations from the MeteoGalicia, INTECMAR and Puertos Del Estado real-time observational networks. The validation results reveal that over a one-year period the mean absolute error of the SST is less than 1°C, and several sources of measured data reveal that the errors decrease near the coast. This improvement is related to the inclusion of local forcing not present in the boundary condition model. Keywords: ROMS, WRF, MERCATOR, ocean modelling, Galician coast, sea surface temperature, freshwater. RESUMEN: Uso del modelo roms (sistema de modelado oceánico regional) para mejorar la predicción de la temperatUra de la sUperficie del agUa de mar del modelo mercator. -Los modelos globales son capaces de reproducir con suficiente fiabilidad las tendencias observadas a gran escala en la SST (temperatura la superficie del agua del mar, por sus siglas en inglés). Sin embargo estos modelos no muestran tanta precisión en escalas locales. En este trabajo se presenta un sistema de predicción oceánico basado en el modelo regional oceánico ROMS anidado al modelo oceánico MERCATOR (resolución 1/6°) para el Atlántico Norte. El sistema se extiende a lo largo del noroeste de la Península Ibérica con una resolución horizontal de 1/36° y forzado con los modelos WRF para las condiciones atmosféricas y el modelo SWAT para los caudales de los ríos. El sistema de predicción se validó utilizando SST de OSTIA y observaciones provenientes de la redes de medición en tiempo real de Puertos del Estado, Intecmar y Meteogalicia. Los resultados muestran que para el periodo de un año estudiado el error medio absoluto de la SST es menor de 1°C, y las comparaciones contra observaciones puntuales muestran que este error es incluso menor cerca de costa. Los autores estiman que este comportamiento se debe a la inclusión de diferentes forzamientos locales no presentes en el modelo de condiciones de contorno.Palabras clave: ROMS, WRF, MERCATOR, modelación oceánica, costa de Galicia, temperatura superficial del mar, agua dulce.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.