A tanulmány célja egy olyan vizsgálati és minősítési szempont- rendszer megalkotása, amely alapján objektív szempontok szerint leírhatóvá, értékelhetővé válnak az online elérhetőségű nagy központi adatbázisok. A jelen kutatás alapját a hazai és a nemzetközi szakirodalom tanulmányozása, konkrét példák elemzése, egyéb adatbázis-osztályozási rendszerek egyes elemeinek alkal- mazása, valamint a szerzők korábbi kutatásai képezik. A terminológiai szakiroda- lomban fellelhető a terminológiai adatbázisok definiálása, jellemzőik összevetése az elektronikus szótárakkal, konkrét adatbázisok leírása, valamint születtek kü- lönböző osztályozások, szempontrendszerek is, amelyek azonban nem alkalma- sak az átfogó elemzéshez és recenzáláshoz. A tanulmányban az általunk kidolgo- zott rendszer alapján elemezzük az IATE adatbázist, az Európai Unió intézmé- nyeinek terminológiai adatbázisát. Úgy véljük, hogy ezek a szempontok segítsé- gül szolgálhatnak a terminológiai adatbázisok tudatos használatához, a hozzájuk kapcsolódó ismeretek elmélyítéséhez, valamint támpontot nyújthatnak olyan hatékony segédeszközök kidolgozásához, melyek gördülékennyé teszik a szakmai kommunikációt. Segíthetnek abban is, hogy objektív szakmai véleményt lehessen kialakítani és közölni a terminológiai adatbázisokról, akár szóbeli, akár recenzió formájában, és reményeink szerint átfogó jellegével e szempontrendszer még fej- lesztési ötleteket is inspirálhat.
This paper attempts to create an extensive classification and evaluation system to offer objective viewpoints for the comprehension, description, classification, evaluation and review of central online termbases of larger organisations. Such a comprehensive classification already exists for lexicographical genres, i.e. printed and online dictionaries, but it is still missing for online termbases. The research is based on previous international and Hungarian literature, the study of several online examples, of existing partial classifications and our previous research. The experimental categorisation with a schematic version in the appendix offers a contribution to a deeper comprehension, the possibility of a thorough description and more attentive evaluation, and ultimately, a growing awareness of the use of online termbases. Providing a new insight may also inspire the development of these beneficial tools which facilitate communication in the field of specialised languages.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.