Bu çalışmada seçilmiş sağlık göstergelerinin çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP ile ağırlıklandırılması, TOPSIS yöntemi kullanılarak OECD’ye üye ülkelerin sıralanması amaçlanmıştır. Elde edilen veriler ile OECD ülkelerinin sağlık finansman yöntemlerine göre değerlendirilmesi yapılmıştır. Sağlık göstergelerinin ikili karşılaştırmalarında Saaty’nin geliştirmiş olduğu dokuz ölçekli değerlendirme skalasına göre hazırlanan anket kullanılmıştır. Sağlık göstergelerinin değerlendirilmesinde dört uzmandan görüş alınmıştır. Toplanan verilerin analizi MSExcel programında yapılmıştır. AHP yöntemi kapsamında anne ölüm oranı en etkili kriter olarak saptanmıştır. En az etkili kriter ise bin kişi başına düşen hastane yatağı kriteri olmuştur. Kriter ağırlıkları ile birlikte OECD ülkelerinin 2019 yılı verileri kullanılarak TOPSIS yöntemine göre sıralaması yapılmıştır. Verilerine ulaşılamayan ülkeler çalışmaya dahil edilmemiştir. Çalışma sonucunda Beveridge Modelini benimseyen Norveç ilk sırada, Bismarck Modelini benimseyen İsviçre ikinci sırada yer almıştır. Özel finansman yöntemini benimseyen ABD yirmi yedinci, karma finansman modelini benimseyen Türkiye ise yirmi dokuzuncu sırada yer almıştır. Türkiye’nin sağlık hizmetlerini en etkili ve verimli şekilde finanse etmesinin önem arz ettiği sonucuna varılmıştır.
Son zamanlarda iş hayatında işkoliklik ve mutluluk kavramları üzerinde en çok araştırma yapılan konulardan olmuştur. Bu araştırma; Isparta ilinde faaliyet gösteren bir kamu araştırma ve uygulama hastanesinde çalışan sağlık çalışanlarının, bireysel mutluluk ve işkoliklik ilişkisini incelemek amacıyla yapılmıştır. Araştırma kapsamında çalışmaya katılmayı gönüllü olarak kabul eden 500 sağlık çalışanına anket uygulaması yapılmıştır Araştırmada veri toplama aracı olarak “Oxford Mutluluk Ölçeği” ve “Duwas İşkoliklik Ölçeği” kullanılmıştır. Yapılan çalışmada tanımlayıcı istatistik, Mann Whitney U ve Kruskal-Wallis testleri, normallik analizi, Kolmogrov-Smirnov ve Shapiro Wilk testleri kullanılmıştır. İşkoliklik ölçeğinin ortalaması 43,56±9,70, bireysel mutluluk ölçeğinin ortalaması ise 87,07±9,69 olarak bulunmuştur. Bireysel mutluluk ve işkoliklik ölçeği arasındaki korelasyon incelendiğinde, aralarında pozitif zayıf istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu görülmüştür (r=0,323;p
Developments in transport and communication technologies have made traveling easier between countries. In addition to these developments, the search for low-cost and high-quality health services has been effective in the development of the health tourism sector. This study aims to determine the hospital preferences of health tourists with Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods in line with expert opinions. Within the scope of this study, the criteria affecting the hospital preferences of health tourists were weighted with the AHP method, and ideal hospital alternative for health tourists was selected with the TOPSIS method by using the criteria weights obtained. The opinions of seven experts, who are experts in their field at least ten years, were taken by using the 9-scale evaluation scale developed by Saaty. As a result of expert opinions; it has been determined that qualified health personnel, quality of medical care applied, modern equipment of the hospital, recommendability of the hospital and health personnel are more effective. For a preferable hospital strategy within the scope of health tourism, deficiencies of health personnel in terms of foreign language and professional experience should be eliminated, and devices that will increase the preferability of the hospital by following technological developments should be used. In addition, necessary improvements should be made by applying satisfaction surveys to health tourists.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.