Resumen. La tarea de análisis de sentimientos ha sido un tema de interés desde hace algunos años. Conocer si un texto es positivo o negativo es relevante para tener una opinión general sobre diversas entidades como: productos, personajes públicos, y empresas. En este artículo presentamos un método de clasificación supervisada que toma ventaja de recursos léxicos existentes en español e inglés. Los experimentos realizados están orientados a contestar en qué medida la información externa de recursos léxicos, esútil bajo un enfoque de clasificación supervisada. Los resultados obtenidos muestran que el método propuesto es estable para ambos idiomas y diferentes recursos léxicos empleados.
Determine aspects of a person as gender, age, residency, occupation, among others, through his/her texts is a task that is part of the natural language processing and is known as author profiling.In this thesis work, we propose a solution for the task of profiling authors in social networks. Our solution uses a multimodal approach to extracting information from Agradecimientos Mamá, no hay palabras para poder agradecerle todo tu apoyo a lo largo de toda una vida y más. ¡Simplemente Gracias! Mi agradecimiento al pueblo mexicano y al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) por el apoyo otorgado a través de la beca no. 401887. También agradezco el apoyo que se dio a esta tesis a través de los proyectos CB-2015-01-258588,
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