Determine aspects of a person as gender, age, residency, occupation, among others, through his/her texts is a task that is part of the natural language processing and is known as author profiling.In this thesis work, we propose a solution for the task of profiling authors in social networks. Our solution uses a multimodal approach to extracting information from Agradecimientos Mamá, no hay palabras para poder agradecerle todo tu apoyo a lo largo de toda una vida y más. ¡Simplemente Gracias! Mi agradecimiento al pueblo mexicano y al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) por el apoyo otorgado a través de la beca no. 401887. También agradezco el apoyo que se dio a esta tesis a través de los proyectos CB-2015-01-258588,
Resumen. La tarea de análisis de sentimientos ha sido un tema de interés desde hace algunos años. Conocer si un texto es positivo o negativo es relevante para tener una opinión general sobre diversas entidades como: productos, personajes públicos, y empresas. En este artículo presentamos un método de clasificación supervisada que toma ventaja de recursos léxicos existentes en español e inglés. Los experimentos realizados están orientados a contestar en qué medida la información externa de recursos léxicos, esútil bajo un enfoque de clasificación supervisada. Los resultados obtenidos muestran que el método propuesto es estable para ambos idiomas y diferentes recursos léxicos empleados.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.