Predicting stock prices is an interesting field in DataMining. There are many variables affecting stock prices. Especially in this covid19 era which impacts in economy, the stock prices become unpredictable. Telecommunications companies are observed in this research as it is one of the sectors that's still very much in demand in this pandemic situation. Fundamental data will be used to predict the Indonesian telecommunications stock price. Regression techniques will be used as the proposed model. The correlation coefficient shows that despite the covid19 era, fundamental data still play a role in stock market price. Decision Tree Regression produced competitive results compared to other methods.
Indonesia consistently encourage youth generation to become entrepreneurs who have high competitiveness. University plays a role in developing the entrepreneurial spirit and activities of each student as a representative of the youth generation. University provides entrepreneurship courses that are expected to foster interest and encourage the entrepreneurial spirit of students in creating business units. Student business units can create products or services needed by the community and can employ others. This study aims to design student entrepreneurship information systems. The student entrepreneurship information system is a web application-based marketplace to accommodate and promote all products and services of each student business unit. The results of research in the form of UML design with the ICONIX Process approach can provide an overview development of student entrepreneurship information systems in determining the specifications of user requirements, system requirements specifications, and system design.
Beberapa ulasan mengenai adanya indikasi bahwa user experience pada aplikasi KAI Access tidak berjalan dengan baik dapat mengakibatkan kepuasan pengguna menurun. Hal tersebut merupakan permasalahan yang harus diperhatikan oleh PT. KAI untuk menjaga keberlangsungan aplikasi KAI Access. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berapa capaian indeks untuk kepuasaan pengguna dan menganalisis hal-hal yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan berdasarkan pengalaman pengguna. Metode yang digunakan adalah Importance Performance Analysis. Alat ukur yang digunakan adalah HEART Metrics yaitu Happiness, Engagement, Adoption and retention, dan Task Success. Jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 102 responden yang merupakan warga Surabaya yang telah menggunakan aplikasi KAI Access minimal 2 kali penggunaan dan digunakan untuk mencari jadwal kereta api atau pemesanan tiket kereta api. Berdasarkan hasil analisis importance dan performance, terdapat dua item yang harus ditingkatkan prioritasnya, yaitu penggunaan jangka waktu yang lama dan pengalaman penggunaan aplikasi KAI Access bagi pengguna baru untuk melakukan pemesanan tiket kereta api.
Abstrak— Teknologi Informasi sejak lama telah dipandang sebagai penggerak dan pendukung strategi khususnya dalam dunia Perbankan karena hampir seluruh transaksi melibatkan penggunaan tekologi informasi, oleh sebab itu keamanan teknologi informasi perlu dikelola dengan baik untuk menghindari risiko yang mungkin terjadi. Risiko-risiko ini berkaitan dengan pencurian data informasi nasabah dan internal perusahaan. Risiko yang mungkin terjadi harus ditangani mulai sekarang agar tidak menimbulkan kerugian dalam penggunaan teknologi informasi. Mengontrol keamanan sistem informasi merupakan salah satu cara untuk melindungi data perusahaan dari salah satu risiko yaitu dari pihak yang tidak berwenang. Jika Pihak yang tidak berwenang dapat mengakses data perusahaan maka data perusahaan dalam status terancam karena dapat disalahgunakan. Pengamanan sistem informasi pada perbankan sangat diperlukan untuk memberikan akses ke pengguna yang sah, membatasi pengguna yang tidak sah dan mengontrol aktivitas mencurigakan. Tujuan penulisan ulasan literatur ini yaitu mengulas tentang keamanan informasi perbankan di lingkup E-Banking.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.