Computer Mediated Communication (CMC) merupakan bentuk kegiatan komunikasi melalui penggunaan media komputer berjaringan internet. Penggunaan CMC untuk perencanaan pembangunan bersifat digital yaitu menggunakan aplikasi e-planning sebagai inovasi dari media informasi dalam penyusunan dokumen perencanaan pembangunan daerah berbasis elektronik. Pemerintah Provinsi Sulawesi Barat sebagai bagian dari provinsi di Indonesia telah menggunakan media teknologi informasi ini. Tujuan penelitian adalah untuk memberikan gambaran penggunaan Computer Mediated Communication (CMC) berbasis website e-planning dalam menyusun dan menetapkan proritas perencanaan daerah. Metode penelitian yang digunakan merujuk pada tipe penelitian kualitatif deskriptif merujuk pada jenis penelitian studi kasus. Jenis data yang digunakan, berupa data primer dan sekunder dari berbagai sumber. Data dikumpulkan menggunakan instrumen utama wawancara mendalam dan observasi kepada sejumlah informan penelitian yang diperoleh berdasarkan teknik purposive sampling. Selanjutnya data yang telah terkumpul dianalisis secara kualitatif untuk penyimpulan secara induktif. Hasil penelitian menemukan bahwa Computer Mediated Communication (CMC) dalam perencanaan pembangunan daerah Provinsi Sulawesi Barat menggunakan e-planning berbasis website. Penggunaan aplikasi e-planning dalam bentuk fitur-fitur digunakan untuk penginputan dokumen-dokumen RPJMD, Renstra, Pokir, dan hasil Musrembang. Selanjutnya, tersedia fitur monitoring dan kontrol, terintegrasi dalam penentuan perogram penganggaran. Akhirnya sarana dalam memberikan informasi untuk proses finalisasi penentuan pengambilan keputusan proritas pelaksanaan perencanaan pembangunan daerah berbasis kepentingan publik.
Salah satu masalah yang sering muncul dalam dunia fotograï¬ adalah efek blur yang dapat diakibatkan baik oleh objek yang bergerak maupun gerakan kamera yang berhubungan dengan kecepatan rana (shutter speed) ketika gambar akan diambil. Paper ini menyajikan sebuah metode baru yang sederhana untuk mendeteksi kemunculan distorsi blur yang tidak diinginkan pada gambar digital. Metode yang diusulkan menggunakan transformasi discrete cosine transform (DCT) pada gambar yang telah mengalami distorsi dengan ukuran blok DCT yang bervariasi. Hasil dari pendeteksian ini kemudian digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar melalui metode debluring berdasarkan korelasi pixel yang diterapkan pada area tertentu pada gambar yang mengandung distorsi blur ini. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kualitas gambar yang disempurnakan dihasilkan oleh metode debluring secara selektif menggunakan deteksi distorsi blur lokal akan lebih baik daripada yang tidak melalui proses seleksi. Dari berbagai ukuran blok yang digunakan dalam percobaan, blok berukuran 32×32 piksel menghasilkan kualitas gambar yang secara umum lebih baik. One of the problems that often arise in photography is a blurring effect that can be caused either by a moving object or camera movements that associated with the shutter speed when the picture is taken. This paper presents a simple new method for detecting the appearance of unwanted blur distortion in digital images. The proposed method uses the transformation of Discrete Cosine Transform (DCT) on the image that has been distorted with varying DCT block size. The results of the detection used to improve image quality through debluring method based on pixel correlation that applied to certain areas of the image that contains this blur distortion. The experimental results show that the enhanced picture quality produced by the method of selectively debluring using a local blur distortion detection is better than not through the selection process. From various block sizes used in the experiments, the block size of 32×32 pixel generates better picture quality.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.