Recently, gene selection has played an important role in cancer diagnosis and classification. In this study, it was studied to select high descriptive genes for use in cancer diagnosis in order to develop a classification analysis for cancer diagnosis using microarray data. For this purpose, comparative analysis and intersections of six different methods obtained by using two feature selection algorithms and three search algorithms are presented. As a result of the six different feature subset selection methods applied, it was seen that instead of 15,155 genes, 24 genes should be focused. In this case, cancer diagnosis may be possible using 24 candidate genes that have been reduced, rather than similar studies involving larger features. However, in order to see the diagnostic success of diagnoses made using these candidate genes, they should be examined in a wet laboratory.
Teknolojik gelişmelerin etkisi ile kaydedilen operasyonel veriler giderek artmaktadır. Veri miktarı ve çeşitliliğindeki artış nedeni ile analiz aşamasında ve analiz sonuçlarının değerlendirilmesi aşamasında birçok zorluk yaşanmaktadır. İlgili ve ilgisiz birçok verinin analiz aşamasına aktarılmasının sonucunda analizlerin yapılabilmesi için gerekli zaman ve kaynak gereksinimleri artmaktadır. Kaynakların ve zamanın daima sınırlı olacağı aşikardır. Bu çalışmanın amacı, bankacılık müşteri verileri üzerinde sınıflandırma amaçlı değişken seçimi uygulamaları yaparak ilgisiz değişkenleri elemek ve sınıflandırma çalışmasına katkıda bulunmaktır. Farklı değişken seçimi yöntemleri kullanılarak seçilen değişken alt kümeleri üzerinde sınıflandırma uygulaması yapılmıştır. Sınıflandırma sonuçları karşılaştırılarak değişken seçim yöntemlerinin başarısı ölçülmüştür.
Özİnsan, kurduğu dünyada kendini 'ben' olarak var edebilmek için, bir 'başka'nın varlığına ihtiyaç duymaktadır. Bu çalışmanın amacı da, insan olan öznenin 'ben' inşasında hayvanın, insanın 'başka'sı olarak yer aldığı durumları araştırmak ve felsefi düşünceler ışığı altında yapılan sorgulamaların, sanat tarihine yansımalarını incelemektir. Çalışmanın ilk bölümünde, doğada birlikte var olduğu hayvandan, insanın kendini nasıl ayırdığı ve insan-hayvan arasında yaratılan ikiliğin ortaya çıkışı, Antik Yunan'dan itibaren incelenecektir. İkinci bölümde Maurice Merleau-Ponty, Emmanuel Levinas ve Jacques Lacan'ın felsefeleri üzerinden 'ben'in inşası ve bu inşada 'başka'nın gerekliliği araştırılacaktır. Üçüncü bölümde ise inceleme konusu olan insan-hayvan ilişkisi üzerine sorgulamaların sanata yansımaları değerlendirilecektir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.