In project planning, risk assessment method plays vital role. Poorly assessed project risks cause degeneration at project cost, project completion time, and project output quality and project scope. Each project activity risk influence these project success factors. Implementation performance of a project activity triggers or smooth of its successor’s activity risks. Because of this; employing robust and detailed risk assessment methods is important to reach those project goals. In project risk assessment literature, when it is investigated, it is noticed that risk assessment and evaluation methods are only developed at whole project level. Actually, they are not comprehensive enough to evaluate the project risks at activity level. Besides that traditional risk assessment methods such as risk matrix does not able analyze project risk quantitatively. With this motivation, main aim of this study is developing a multi-criteria based decision method which prioritizing project risks at activity level. AHP and TOPSIS method are combined to developed novel method. In this hybrid method, Constructing AHP model is to prioritize work packages with respect to relative importance of project time, project output quality and project cost. Broken down structure of these work packages are used as input for weighted criteria for TOPSIS method. In second layer of this decision method, TOPSIS model is used for prioritizing predetermined activity risks according weighted project work packages success criteria. In the application of this method, a case study approach is followed. In this sense, “Global Furniture Ltd.” which is established in Istanbul, Turkey is chosen as a case to apply newly developed model. Results showed that application of AHP-Stochastic TOPSIS Hybrid Algorithm provides a platform that project risks could be analyzed as quantitative and also at project activity level.
Günümüz iş dünyasında Organize Sanayi bölgeleri KOBİ'lerin verimli olarak faaliyet gösterdiği yerleşkelerin başında gelmektedir. Organize sanayi bölgeleri bünyesinde barındırdıkları işletmelere hizmet sağlayarak, arsa bedeli satış ücreti veya kira alarak gelir elde etmektedirler. Bu yerleşkede ticari yaşamını sürdüren KOBİ'ler yerleşke içerisinde çeşitli ticari veya simbiyotik (ortak yaşamı destekleyen) ilişkiler sürdürülebilmektedir. KOBİ'ler ve OSB yönetimi bu hizmetlerin verimli bir şekilde devam etmesini istemektedir. Bu verimlilik OSB hizmetleri ve OSB'de bulunan KOBİ'lerin arasında bulunan uyum ile ilgilidir.Örnek olarak; yerleşke içinde yer alan bir KOBİ'nin kar getiren ve çevre kirliliğini azaltan hizmetler sunması ve kullanması sanayi yerleşkesi yönetimi ve diğer firmalar açısından değerlidir. Bunun aksine, maliyeti ve çevre kirliliğini artıran faaliyetlerde bulunan ve bu tür hizmetleri kullanan KOBİ'ler sanayi yerleşkesi yönetimi ve diğer firmalar açısından zararlı olmaktadır. Bu gerçekler ele alındığında, OSB'lerdeki yönetimin hizmetleri ve diğer firmaların hizmetleri arasındaki uyum önem taşımaktadır. Bu çalışmada OSB'ler için, bir karar destek sistemi niteliği taşıyabilecek TOPSIS yöntemi tabanlı bir "Varsayımsal İç Uyumluluk Modeli" oluşturulmuştur. Oluşturulan yöntem OSB içindeki firmaları OSB'ye gösterdikleri fayda miktarına göre sıralamaktadır. Karar alternatifleri olarak yerleşkede bulunan firmalar kullanılmıştır. Karar kriterleri olarak firmanın kullandığı alan, su miktarı, elektrik enerjisi, ürettiği katı atık, firmada yaşanan iş kazası sayısı, firmanın yerleşke içindeki firmalardan tedarik ettiği ve sattığı ürün tutarı, firmaların arasındaki simbiyotik ilişkiyi gösteren birbirlerinin atıklarını hammadde olarak kullanma miktarları gibi kriterler kullanılmıştır. Çalışmanın uygulama kısmında yöntem temsili bir OSB üzerinde uygulanmış ve bulgular irdelenmiştir.
Taze tüketiminin yanı sıra gıda endüstrisinde birçok alanda hammadde olarak başrol oynayan, dünya çapında birçok bölge ve farklı çevre koşullarında yetişebilen çilek, geleneksel üretimin dışında, sera ve topraksız tarım üretimi ile yılın dört mevsimi ulaşılabilir bir meyve olarak karşımıza çıkmaktadır. Hasattan sonraki dönemde yola dayanıksız, saklama ve stoklama açısından riskli olan çilek, bu riskler sebebiyle bölge ve mevsime göre fiyat farklılıkları göstermektedir. Bu fiyat farklılıkları hem üreticiyi hem de tüketici ve çileği hammadde olarak kullanan gıda endüstrisini önemli ölçüde etkilemektedir. Haftalık çilek satış fiyatlarını kullanarak, 52 haftalık Türkiye’deki çilek satış fiyatları ile tahmin modeli geliştirmeyi amaçladığımız çalışmamızda, zaman serisi verileri trend veya mevsimsellik göstermediği için Box-Jenkins tahmin modelinden yararlanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda 21 farklı ARIMA(p,d,q) modelleri arasından en başarılı tahmin sonucunu veren seçilmiştir. Çilek gibi pazarda iyi rekabet eden fakat bazı riskleri olan ürünlerin gelecek fiyat tahminleri, tüketicilerin arzına karşı sağlanacak talepte ve kar amacı güden üretici ve gıda endüstrisi açısından da yol gösterici olabilecektir.
Strategy prioritizing in strategic plans requires evaluating large amount of information and data. Technically, this process is carried out by a heterogeneous planning team within an organization who are generally working in different departments and management levels. This situation creates a significant problem in group decision making and in its process since each and every group members may think their departments' benefits when making a decision rather than overall organization's goals and targets. To overcome this situation, this study looks for an alternative way for the group decision making which can enable groups to follow an objective path to overcome subjective views and decisions. Accordingly, the aim of this study is to develop a group decision making model based on the strategic planning template. Strategic planning template chosen for this study belongs one of the Turkish Government Agency operating in mining industry. Developed model was build based on the ANP-VIKOR hybrid method. Findings showed that the new developed model facilitates shorter decision making time, enables to get more benefit out of the group and allows analyzing large amount of rationality for the government agency.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.