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The digital age offers unprecedented opportunities for firms to access new knowledge for innovation. Both academics and managers have identified crowdsourcing (CS) as one relevant way to do so. CS for innovation involves outsourcing problem-solving or creative tasks to the crowd. To benefit from CS, absorptive capacity (ACAP) is critical; this can be enhanced by prior knowledge and past experience with a partner. However, in the CS context, firms open themselves up to undefined, anonymous partners through the Internet, hence the development of ACAP becomes more difficult. The literature on ACAP describes how internal integration mechanisms encourage the absorption of knowledge but fails to clearly address the way in which uncommon knowledge is integrated. Although literature has acknowledged the beneficial role of a wider spectrum of influential internal and external mechanisms on uncommon knowledge, few empirical studies have addressed the distinctive effect of these mechanisms on the absorption of anonymous partners' knowledge. To fill this gap, this study identifies relevant integration mechanisms and how they impact upon different ACAP dimensions in the CS context. Five case studies reveal the distinctive influence of integration mechanisms depending on the nature of the CS activity. Our results extend research on ACAP in the little studied digital open context, investigating the absorption of uncommon knowledge from unidentified partners. From a managerial perspective, this study shows that managers need to pay attention to integration mechanisms in order to support the absorption of knowledge from the crowd. More precisely, our study suggests that the main focus should not be on external mechanisms, but also on internal mechanisms. Finally, we open up a new theoretical debate on how these mechanisms should be combined.

RésuméLe crowdsourcing (CS) consiste à externaliser une tâche auprès d'un vaste réseau d'individus via un appel ouvert, le plus souvent réalisé par Internet. Malgré des difficultés identifiées dans la littérature, peu de recherches se sont intéressées aux barrières à l'adoption du CS pour innover. Cet article propose de les identifier et d'étudier leur importance lors de la phase de mise en oeuvre. À partir de cinq cas d'entreprises, nous identifions trois catégories de barrières qui influencent cette activité et soulignons l'effet des barrières organisationnelles, notamment sur les difficultés de coordination avec la foule et celles liées aux ajustements organisationnels nécessaires à l'intégration de l'activité.Mots-clés : innovation ouverte, crowdsourcing pour innover, barrières à l'adoption, mise en oeuvre. Barriers to crowdsourcing for innovation implementation AbstractCrowdsourcing (CS) is the outsourcing of a task to a wide network of individuals through an open call on the Internet. Although extant literature has identified some of the difficulties associated with it, little is known about barriers to CS for innovation implementation. This article aims to identify these barriers and to study their influence during the implementation stage. From five study cases, we identify three categories of barriers that affect CS for innovation, and we highlight the importance of organizational barriers, specifically difficulties related to coordination with the crowd and the organizational adjustments required for the integration of CS for innovation.

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International audienceLe crowdsourcing (CS) pour innover consiste à externaliser une tâche complexe ou créative à un vaste ensemble d'individus via un appel ouvert sur Internet. Plusieurs recherches ont souligné des avantages et des difficultés à l'adoption du CS pour innover sans pour autant tenir compte des différentes phases d'adoption, alors que certains facteurs peuvent apparaître ou évoluer en cours de processus. A travers l'étude longitudinale et approfondie de la démarche d'adoption de l'entreprise Raidlight, PME rhônalpine spécialisée dans la conception, le développement et la vente de matériel sportif, nous identifions trois grandes catégories de facteurs (culturelle, organisationnelle et liée aux connaissances) que nous mettons en relation avec les différentes phases du processus d'adoption du CS pour innover et proposons un modèle. Dans le cas de Raidlight, il s'avère que l'identité et la culture ouverte de l'entreprise l'ont tout particulièrement décidé à adopter ce type d'activité. La création et le pilotage d'une communauté, le Team, et l'intégration du dispositif à son business model lui ont ensuite permis de traverser la phase de développement. Enfin, il apparait que la maturité du dispositif, bien qu'influencée par les facteurs précédemment identifiés, est marquée par la capacité de l'entreprise à absorber les connaissances des membres du Team. Nos résultats soulignent que les facteurs à l'adoption sont interdépendants et suivent une logique cumulative. Mots-clés : crowdsourcing pour innover, facteurs d'influence, modèle d'adoption

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