Цель статьи: ввести математическую модель искаженного содержательного текста и меры его искажения, дать численную классификацию искажения содержательных текстов, привести приложения модели в криптографии. Метод: дешифрование усложненного шифра Виженера, в котором используется почти периодический ключ (зашумленный), осуществляется как дешифрование зашумленного открытого текста на периодическом ключе (известными методами дешифрования Виженера), но с другим распределением вероятности встречаемости символов открытого текста, с дальнейшим сведением задачи к определению допустимого уровня шума в открытом тексте для понимания его содержания. Полученный результат: представлены способы определения содержания текста (дешифрование) шифра гаммирования при использовании слабых ключей. Получена новая трудоемкость и повышена надежность метода за счет того, что k-зашумленных слабых (почти периодических) ключей больше, чем периодических. Получена формула расчета вероятности встречаемости символов после k-го зашумления. Введены искусственные языки для удобства расчетов и рассмотрены практические примеры зашумления текста (необходимые расчеты производились при помощи написанной программы на языке программирования python). Качество содержания искаженного открытого текста было оценено при помощи выделения двух границ понимания опытным путем. Ключевые слова: содержательный текст, искаженный текст, мера зашумления текста, дешифрование шифра.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.