Business plays a special role in the mechanism of sustainable economic development, since it provides not only the realization of innovative potential, but also the creation of decentralized jobs, as well as additional revenues to budgets of different levels.
Periods of economic instability for small business at the local level are a big challenge, because unlike large network structures, small business does not have the ability to diversify risks due to economies of scale. Changing the vector of the national economy development has a special impact on small business, which in developed countries is a driver of economic development. Thus, the digitalization of the economic system entails fundamental changes in the processes of value-added formation: industries are being modernized, trade and procurement procedures, related financial and logistics operations are changing, and consumption patterns are changing against the background of penetration of information technologies.
The article considers two key aspects: “small business”, “digitalization of the economic system”. The concept of “digital economy” is considered, its key elements, distinctive features, level of development in various countries are defined. The authors also clarify the distinctive features and structure of small business in the Russian Federation. A comparative analysis of the share of small business in some countries is given, and a model for the functioning of small business at the regional level is described.
The authors identify the problems and prospects for the development of small business in a digital economy. The article tackles the issues of the impact of the digital economy on the development of small business and the role of education in this process.
The article formulates the main trends of digital transformation that have a significant role for small business at the regional level; the essence of this influence is detailed, possible barriers, new challenges and prospects for the development of small business are indicated.
Ключевые слова: модель прогнозирования банкротства, факторы банкротства, множественный дискриминантный анализ, логистическая регрессия. В статье рассматривается проблема прогнозирования банкротства организаций в российских условиях. Актуальность данного вопроса обусловлена тем, что нахождение экономики страны в состоянии застоя, увеличение числа неплатежей между контрагентами способствовали возобновлению роста числа корпоративных банкротств в России в 2019 г. Последствия пандемии 2020 г., проявившиеся в колоссальном снижении платежеспособного спроса на продукцию и услуги в различных секторах экономики и в невозможности предприятий и организаций осуществлять деятельность в нормальном режиме, еще более усилят эту тенденцию. В отечественной и зарубежной литературе ведется активное обсуждение направлений совершенствования подходов к оценке вероятности банкротства и инструментария этой оценки. Целями данного исследования явились сравнительный анализ основных зарубежных и отечественных моделей прогнозирования риска финансовой несостоятельности, выделение их основных достоинств и недостатков, возможностей применения этих моделей для оценки вероятности банкротства организаций в отечественной практике. В качестве основных причин низкой эффективности использования зарубежных моделей в российских условиях выделены: несоответствие параметров структуры баланса параметрам моделей, низкий уровень развития фондового рынка и значительная доля в российской экономике непубличных компаний, мультиколлинеарность факторов в моделях, нестабильность социально-экономических условий, противоречащая предпосылкам о стационарности данных в моделях. К недостаткам российских моделей и практики их применения отнесены: громоздкость вычислений, разномерность показателей, отсутствие в ряде случаев в открытом доступе формулы полученной модели, недостаточный объем данных, используемых при построении модели, и нерепрезентативность тестовой выборки. В завершение предлагается использовать для построения logit-моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий малого бизнеса такие показатели, как финансовый рычаг, показатели рентабельности и показатели деловой активности.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.